Дипломная работа: Анализ и разработка мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственной деятельности организации на основе эмпирического анализа теоретического и практического материала ОАО "Смолевичский Райагросервис"

В 2009 г. предприятие получило прибыль от внереализационных расходов/доходов и от операционной деятельности.

За 2007-2009 гг. выручка от реализации без НДС возросла на 31,36%, себестоимость на 25,44%, что привело к росту убытков от реализации. В 2009 г. от реализации предприятие получило 1907 млн. руб. убытков, общая прибыль по предприятию составила 288 млн. руб.

Рентабельность реализованной продукции за анализируемый период сократилась на 2,3 %.

В таблице 2.9 отражены показатели финансового состояния предприятия.

Таблица 2.9 − Платежность предприятия

Показатели платежеспособности предприятия, отраженные в таблице 2.9, свидетельствуют о том, что предприятие находится в сложном финансовом положении.

3.1 Постановка экономико-математической задачи

В процессе осуществления программы специализации и размещения сельскохозяйственного производства выявляется проблема приоритетов, которая является проблемой размещения производства на республиканском уровне. Научное обоснование процесса размещения и специализации с/х производства имеет многовариантный характер. Каждый вариант разрабатывался аграриями учеными с учетом различных факторов и условий как внутренней, так и внешней среды.

В данном случае проект проводится в аспекте прогнозирования производственных параметров с/х филиала.

В качестве критерия оптимальности выбрана сумма прибыли. Товарная продукция и минимум затрат являлись альтернативными критериями оптимальности. Почему именно прибыль взята за основополагающий критерий? Первый критерий или максимум товарной продукции: этот критерий имеет ряд недостатков, основной из которых – это отсутствие эффективности производства, не учитывается соотношение затрат и конечных результатов. Если ориентироваться на товарную продукцию, то в структуре производства будут включаться продукция, имеющая наибольшую стоимостную оценку. Более того в нее будет включаться сопряженная, побочная продукция, что не является отражением конечного результата хозяйствования. Минимизирующий критерий не применим по причине того, что он предусматривает снижение производственных затрат, но не рост производства.

Максимум прибыли в нем определены моменты, которые отражаются в таких рода задачах. Здесь отмечается, что характер прибыли (распределение) характеризует его сущность. Как мы знаем она включает такие позиции как стимулирование производства, рост производительности труда, стимулирование снижения затрат, использование более производительных машин и оборудования, т.е. стимулирование эффективного развития производства предприятия и общества. Данный критерий предполагает, что в план развития будут включены те производственные отрасли, которые дают наибольший прирост прибыли на единицу затрат.

Вся фактическая информация, применяемая в данном дипломном проекте была получена путем непосредственного сбора ее на предприятии изучая годовые отчеты и первичную бухгалтерскую информацию.

Планируется также закупка производственных ресурсов, и обмен своих, на другие (зерно в обмен на концентраты).

Для прогноза были выбраны абсолютные размеры цен, исходя из среднефактических с учетом поправочного коэффициента на инфляцию.

3.2 Структурная экономико-математическая модель

В результате экономико-математического моделирования получаем оптимизационную экономико-математическую модель оптимизации и сочетания отраслей сельхозпредприятия. Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация в реальность экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Оптимизационная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений.

Для построения модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы:

1. Индексация

2. Неизвестные переменные

3. Известные переменные

Индексация.

j – номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

J0 - множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

J1 - множество отраслей растениеводства; J1 Ì J0

J2 - множество отраслей животноводства; J2 Ì J0

J3 - множество сельскохозяйственных культур однородной группы; J3 Ì J1

J4 - множество групп однородных культур; J4 Ì J1

J5 - множество сельскохозяйственных культур, групп культур, отраслей сельского хозяйства, находящихся между собой в пропорциональной связи;

J6 - множество видов молочного поголовья; J6 Ì J2

i - номер ограничений видов земельных угодий, труда, питательных веществ, видов продукции, видов основных производственных фондов;

I0 - множество видов ресурсов

I1 - множество видов земельных угодий, I1 Ì I0

I2 - множество видов труда, I2 Ì I0

I3 - множество видов питательных веществ, I3 Ì I0

I4 - множество видов товарной продукции, I4 Ì I0

I5 – множество видов основных фондов, I5 Ì I0

h - номер вида корма;

H0 - множество видов кормов;

H1 - множество покупных кормов;

H2 - множество кормов побочных и животного происхождения; H2 є H0

H3 - множество побочных кормов; H3 Ì H2

H4 - множество собственных основных кормов; H4 Ì H0

H5 - множество кормов от обмена; H5 Ì H0

H6 - множество обмениваемых кормов; H6 Ì H0

Неизвестные переменные.

xj - размер отрасли j;

xh - количество покупных кормов;

xh - количество кормов животного происхождения;

<xh> - количество побочных кормов;

-xh- - количество кормов, переданных в обмен;

xhp- количество кормов, полученных из обмена;

xhj - скользящая переменная по корму вида h для вида или половозрастной группы вида j;

 - рыночный фонд продукции;

xhr - количество кормов вида h передаваемых в хозяйство r;

xhr - количество кормов вида h получаемых из хозяйства r;

rij – фондооснащенность отрасли j видом фондов i;

- сумма кредита на приобретение фондов вида i;

 - сумма товарной продукции;

 - сумма материально-денежных расходов;

Известные переменные.

Аi - ресурсы земельных угодий вида i;

Bi - ресурсы труда вида i;

Pi - объем реализованной продукции вида i;

wh - расход корма вида h на внутрихозяйственные нужды;

Dj, Dj - соответственной минимальный и максимальный размер отрасли вида j;

Eh - максимальное количество покупки корма вида h;

aij - расход земельных угодий вида i на единицу отрасли растениеводства вида j;

bij - расход труда вида i на единицу отрасли вида j;

dhj - выход корма вида h на единицу отрасли j;

kih - содержание питательных веществ вида i в единице корма вида h;

cj - стоимость товарной продукции отрасли вида j;

dij - выход товарной продукции вида i от единицы отрасли вида j;

wij - расход питательного вещества вида i на единицу отрасли животноводства вида j;

Qi – фактическое наличие фондов вида i;

 - МДЗ на единицу отрасли j

Теперь, после проведения индексации, а также после обозначения основных известных и неизвестных величин, мы можем составить условия, которые должны выполняться при решении задачи. Структурная экономико-математическая модель в нашем случае будет выглядеть следующим образом.

Оптимизационная экономико-математическая модель

1.  По использованию сельскохозяйственных угодий:

2.  По использованию трудовых ресурсов:

3.  По балансу основных видов кормов:

4.  По количеству побочных, покупных кормов и кормов животного происхождения:

5.  По производству соломы:

6.  По соотношению обмена:

7.  Ограничение на скользящую переменную:

8.  По балансу питательных веществ:

9.  Ограничения по содержанию питательных веществ в добавках кормов для определенных групп животных:

10.  Технологические ограничения по размерам отраслей:

11.  По выполнению договорных поставок:

12.  По формированию основных производственных фондов:

13.  По сумме материально-денежных затрат:

14.  По сумме товарной продукции:

15.  По сумме прибыли:

3.3 Обоснование исходной информации задачи

Обоснование исходной информации по растениеводству.

В хозяйстве получат развитие: озимые зерновые, яровые зерновые, зернобобовые, картофель, кукуруза, корнеплоды, однолетние травы, многолетние травы, производство молока, мяса КРС и свиней.

Таблица 3.1 − Наличие производственных ресурсов

Исходя из соображения, что в хозяйствах района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности следует скорректировать в зависимости от достигнутой в хозяйстве и в однотипных хозяйствах района. Корреляционная модель будет иметь следующий вид:

где – расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу, ц/га;

 – средняя (за два года) фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству, ц/га;

 – средняя фактическая (за два года) урожайность зерновых культур в однотипных хозяйствах района, ц/га;

 – номер года, считая, что  в первый год планового периода;

 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

Тогда получаем:

ц/га.

Рассчитываем перспективную урожайность отдельных зерновых культур.

Таблица 3.2 − Урожайность отдельных зерновых культур

Рассчитываем структуру зернового клина.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13