Курсовая работа: Мероприятия по научной организации труда
Задание №4.
Определение норм производительности агрегата
себестоимость
рентабельность производительность планирование
Задание:
На основе статистических
данных, приведенных в табл.9, определить:
1. Среднюю продолжительность
(Т) плавки металла в агрегате, норму производительности агрегата (число плавок)
в сутки (Nсут), в год (Nгод), и возможные относительные максимальные
погрешности при определении этих норм.
2. Уравнение регрессии,
отражающее зависимость продолжительности плавки агрегате (Т1) от величины
фактора (х1), а также величину коэффициента корреляции (r) оценивающего тесноту
связи Т1=f(х1). Составить таблицу нормативных значений Т.
Примечание: При расчете
производительности агрегата принять продолжительность месяца, равную 30 суткам,
а фактическое время работы агрегата за год – 355 суток.
Для осуществления
статистических расчетов необходимо составить табл.2. По горизонтали таблицы
приводятся значения фактора (х1), а по вертикали – значения продолжительностей
плавок (Т1). На пересечении этих показателей приводится число плавок (m1).
1. Рассчитать
средневзвешенную продолжительность плавки металла в агрегате:
(2)
2. Планируемое число
плавок составит:
(3)
3. Среднеквадратичное
отклонение для ряда распределения продолжительностей плавки (Ti) рассчитаем по
формуле:
(4)
4. Относительные
максимальные погрешности при планировании числа плавок: в сутки, в месяц, в
год.
5. По данным табл.ниже строят
эмпирическую линию регрессия в виде ломанной линии (см. рис. ниже). Очевидно,
что зависимость между продолжительностью плавки (Тi) и решающим фактором (xi)
может быть выражена прямой линией:
Величину коэффициента
корреляции r и других статистических характеристик рассчитаем по формулам,
известным по курсам статистики:
Свободный член «в» в
уравнении регрессии равен
нормирование
труд хронометражный сменность
Подставляя найденные
значения параметров «а» и «в» в уравнение регрессии получим эмпирическую
зависимость продолжительности плавки (Тi) от решающего фактора (хi).
Строим графики
теоретической и эмпирической линий регрессии согласно уравнению и исходным
данным.
Расчет задания 4
представлен ниже в таблицах 13,14 и 15.
Таблица 14 – Расчет
параметров уравнения корреляционной зависимости
Коэффициенты уравнения |
Расчет |
Значение |
а |
|
0,0768 |
b |
|
22,6369 |
r |
|
0,9699 |
Sx |
|
122,7021 |
хср |
|
511,9383 |
Примечание: где r –
коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи зависимости Тi = f(xi).
Таблица 13 – Расчет
теоретических данных числа плавок
Исходные данные
|
Расчетные данные |
|
Тi∙mi |
Т2i |
Т2i∙mi |
хi∙mi |
хi∙Тi |
хi2 |
хi2∙mi |
хi∙mi∙Тi |
Тiтеор. |
|
Продо-лжи-тель-ность плавок Тi |
число плавок mi |
Значение фактора xi |
|
40 |
2 |
280 |
80 |
1600 |
3200 |
560 |
11200 |
78400 |
156800 |
22400 |
44,13 |
|
37 |
6 |
330 |
222 |
1369 |
8214 |
1980 |
12210 |
108900 |
653400 |
73260 |
47,97 |
|
49 |
10 |
370 |
490 |
2401 |
24010 |
3700 |
18130 |
136900 |
1369000 |
181300 |
51,04 |
|
51 |
40 |
430 |
2040 |
2601 |
104040 |
17200 |
21930 |
184900 |
7396000 |
877200 |
55,65 |
|
64 |
38 |
480 |
2432 |
4096 |
155648 |
18240 |
30720 |
230400 |
8755200 |
1167360 |
59,49 |
|
61 |
70 |
530 |
4270 |
3721 |
260470 |
37100 |
32330 |
280900 |
19663000 |
2263100 |
63,33 |
|
74 |
34 |
580 |
2516 |
5476 |
186184 |
19720 |
42920 |
336400 |
11437600 |
1459280 |
67,17 |
|
71 |
16 |
630 |
1136 |
5041 |
80656 |
10080 |
44730 |
396900 |
6350400 |
715680 |
71,01 |
|
76 |
8 |
680 |
608 |
5776 |
46208 |
5440 |
51680 |
462400 |
3699200 |
413440 |
74,85 |
|
89 |
3 |
730 |
267 |
7921 |
23763 |
2190 |
64970 |
532900 |
1598700 |
194910 |
78,69 |
|
612 |
227 |
5040 |
14061 |
40002 |
892393 |
116210 |
330820 |
2749000 |
61079300 |
7367930 |
|
|
61,94 |
22,7 |
512 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 15 – определение
норм производительности агрегата
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
|