Курсовая работа: Статистико-экономический анализ производства кормов на предприятии

5a0 +15 a1 = 6614, ×3

15a0 + 55a1 = 19527.

15a0 +45 a1 = 19842,

15a0 + 55a1 = 19527.

Вычтим из второго уравнения первое, получим:

10 a1= -315

a1 = -31,5

Подставим данное значение в первое уравнение, получим:

5a0 + 15 · (-31,5) = 6614

5a0 = 7086,5

a0 = 1417,3

Уравнение прямой примит вид:

yt = 1417,3 – 31,5 t

Данная прямая изображена на рис.1 (Приложение1).

Параметр a1 = -31,5 показывает, что посевная площадь на ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия» в абсолютном выражении в среднем уменьшилась на 31,5 га.

Выравнивание ряда динамики используется для прогнозирования, т.е. для определения уровней будущих периодов изучаемых явлений. Этот прием называется экстраполяцией, т.е. продлением рядов.

На основании полученного уравнения можно сделать прогноз размера посевных площадей кормовых культур на 2005, 2006, 2007, 2008 и 2009гг.

Размер посевных площадей кормовых культур на 2005г по прогнозу составит:

Y2005 = 1417,3 – 31,5 · 5 = 1259,8 га

Y2006 = 1417,3 – 31,5 · 6 = 1228,3 га

Y2007 = 1417,3 – 31,5 · 7 = 1196,8 га

Y2008 = 1417,3 – 31,5 · 8 = 1165,3га

Y2009 = 1417,3 – 31,5 · 9 = 1133,8 га

Таким образом, согласно прогнозу на ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия» с каждым годом будет происходить сокращение посевных площадей кормовых культур и к 2009г возможно составит 1133,8 га .Тенденция сокращения посевных площадей кормовых культур связана с уменьшением поголовья скота, т.к эта отрасль является очень трудоемкой.

3.2 Анализ вариации урожайности кормовых культур

Для измерения колебания признака применяют показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Рассчитаем эти показатели по данным таблицы 11

Таблица 11

Урожайность кормовых культур ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия»., ц/га.

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями изучаемого признака. Он определяется по формуле:

R = Xmax – X min , где

Xmax – максимальное значение изучаемого признака;

X min - минимальное значение изучаемого признака.

Для многолетних трав:R = 7,9 – 4,9 = 3 ц/га;

Для однолетних трав : R = 31,5 – 7,0 = 24,5 ц/га;

Для кукурузы на

 силос и зеленый корм :R = 143,06 – 30,0 = 113,06 ц/га.

Среднее линейное отклонение- средняя арифметическая из модулей абсолютных отклонений вариантов от их среднего значения.

Оно определяется по формуле :

L = ∑ |X –X | / n

Для многолетних трав:L= 5,16 / 5 = 1,032 ц/га;

Для однолетних трав :L = 30,08 / 5 =6,02 ц/га;

Для кукурузы на cилос и зеленый корм : L = 208,96/ 5 = 41,8 ц/га.

Дисперсия- это средний квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической.

Она определяется по формуле :

σ 2 = ∑( X –X ) / n

Для многолетних трав:σ 2= 6,28 / 5 = 1,26 ц/га; Для однолетних трав : σ 2= 343,4 / 5 = 68,68 ц/га; Для кукурузы на cилос и зеленый корм : σ 2=9709,22 / 5 = 1941,8 ц/га;

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии.

Оно определяется по формуле:

σ = √ σ 2

Для многолетних трав:σ = √1,26 = 1,12 ц/га; Для однолетних трав : σ = √68,68 = 8,29 ц/га; Для кукурузы на cилос и зеленый корм : σ = √1941,8 = 44,06 ц/га;

Коэффициент вариации – относительная величина, служащая для характеристики колеблемости признака. Он представляет собой процентное отношение абсолютных величин. Определяется по формуле :νR = R / X ∙ 100

Для многолетних трав: νR = 3 / 6,16 ∙ 100 = 48,7 % ; Для однолетних трав : νR = 24,5 / 22,04 ∙ 100 = 111 %; Для кукурузы на cилос и зеленый корм : νR = 113,06 / 95,8 ∙ 100 = 118 %.

3.3 Корреляционно – регрессионный анализ

Продуктивность животных зависит от ряда факторов. Это такие факторы как: расход кормов на одну голову, качество кормов, породность, условия содержания животных и др.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа установим, как влияет на продуктивность животных уровень кормления. С этой целью определим коэффициенты корреляции и регрессии. Предположим, что зависимость между расходом кормов на 1 гол. КРС молочного направления и его продуктивностью линейная, выраженная уравнением типа ух=а0 + а1x.. Для определения параметров уравнения а0 и а1 решаем систему нормальных уравнений с двумя неизвестными:

∑y=n а0 + а1∑x,

∑xy = а0∑x + а1∑x2 .

Исходные данные для решения системы уравнений рассчитываем с помощью таблицы 11.

Таблица 11

Вспомогательная таблица для расчета коэффициентов регрессии и корреляции

Подставляя данные в систему уравнений, получим:

126,6 = 5а0 + 43,8а1 ,

1123,77 = 43,8а0 + 388,96 а1 .

Для того, чтобы освободиться от коэффициентов при а0, делим первое уравнение на 5, второе – на 43,8:

25,32= а0 + 8,76а1 ,

25,656 = а0 + 8,8803а1.

Из второго уравнения вычитаем первое и получим: 0,336 = 0,1203а1, отсюда а1 = 2,79. Подставляя значение а1 = 2,79 в любое уравнение системы, получаем а0 =0,85. Уравнение примет вид: yx = 0,85 + 2,79x.

Коэффициент регрессии, равный 2,79, показывает, что с увеличением расхода кормов на 1гол. на 1ц к.ед. продуктивность 1 коровы повышается на 2,79ц.

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

r = (xy – xy )/ σx σy

Для расчета коэффициента корреляции определим следующие величины:

среднюю величину факторного признака:

x = ∑x / n = 43,8/ 5 = 8,76,

среднюю величину результативного признака:

y = ∑y / n = 126,6/ 5 = 25,32

среднюю из произведений значений факторного и результативного признаков:

xy = ∑xy / n = 1123,77 / 5 = 224,754,

среднее квадратическое отклонение по факторному и результативному признакам:

σx = √(∑x2 / n)- x2 = 1,03 и σy = √(∑y2 /n )- y2 = 3,22

В нашем случае коэффициент корреляции будет равен:

r = (224,754– 8,76 · 25,32)/(1,03 · 3,22) = 0,89.

Коэффициент корреляции близок к единице, значит связь между расходом кормов и продуктивностью очень тесная.

3.4 Индексный анализ использования кормов

Для анализа использования кормов рассчитываются следующие показатели: индекс затрат кормов на 1гол., индекс изменения уровня кормления, индекс нормы кормления, индекс удельных затрат кормов. В качестве отчетного взят 2004 год, в качестве базисного 2003 год.

1.Изменение затрат каждого вида или всех кормов в переводе на кормовые единицы. В расчете на одну голову скота или на единицу продукции, характеризуется индивидуальными индексами:

i затрат кормов на 1 гол. коров = к1 / к0 = 81,/8,6 = 0,94 или 94 %

Данный индекс показывает, что в отчетном году затраты кормов на 1гол. КРС молочного направления снизились на 6 % по сравнению с базисным.

i затрат кормов на 1 гол. животных на выращивании и откорме = 5,7 / 4,8 = 1,187 или 118,7%, т.е. затраты кормов на 1гол.животных на выращивании и откорме в отчетном году увеличились на 18,7%.

Для расчета остальных индексов составим вспомогательную таблицу12.

Таблица 12

Расход кормов и численность отдельных групп скота на ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия».

2.Для характеристики изменения уровня кормления в среднем по всему поголовью фактический расход кормов текущего года сравнивают с расходом на это же поголовье при прошлогодних фактических затратах кормов:

I изменения уровня кормления =∑ К1 S1 / ∑ К0 S1 = 2612,2 / 2678,8 = 0,975 или 97,5%

Данный индекс показывает, что фактический расход кормов текущего года в среднем по всему поголовью по сравнению с базисным снизился на 2,5%.

3.Фактические затраты кормовых единиц могут быть сопоставлены с зоотехническими нормами кормления:

I нормы кормления =∑ К1 S1 / ∑ Кн S1 = 2612,2 / 2590 = 1,008 или 100,8%,

т.е. Фактические затраты кормовых единиц в отчетном году превысили зоотехнические нормы кормления на 0,8%.

4.Для характеристики изменения удельных затрат кормов за два периода в среднем на всю продукцию животноводства или отдельных видов скота используется индекс удельных затрат кормов:

I удельных затрат кормов =∑ k1q1 / ∑k0q1,

где k1 и k0 – расход кормов на 1ц продукции отчетном и базисном году, ц к.ед.

q1 – количество продукции в отчетном году, ц.

I удельных затрат кормов = (1,52·5611+10,6 · 265) / (1,58 · 5611 + 11· 265) = 11337,72 /11780,38 = 0,96 или 96%.

Этот индекс показывает, что в 2004г произошло сокращение удельных затрат кормов по сравнению с 2003г на 4%.

Выводы и предложения

Проведенные исследования в данном курсовом проекте позволяют седлать следующие выводы:

ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия» в достаточной степени обеспечено производственными ресурсами. Оно имеет зерново-скотоводческую специализацию, причем коэффициент специализации равен 0,75, что свидетельствует об узкой специализации. Предприятие является рентабельным и в 2004г достигло наилучших результатов по сравнению с предыдущими годами.

Корма имеют огромное народно-хозяйственное значение. Основными понятиями в статистике кормов являются: кормовая база (КБ); кормопроизводство (KII); кормовые ресурсы (КР); кормовой баланс или баланс кормов (БК) и др.

Задачами статистики кормов являются: учет наличия, поступления и использования кормов, характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.

Анализ динамики размера посевных площадей кормовых культур показал, что на ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия» наблюдается тенденция снижения размера посевных площадей в среднем на 31,5га. и по прогнозу к 2009г он составит 1133,8га.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа мы проследили зависимость продуктивности от расхода кормов. Зависимость прямая и очень сильная, так как коэффициент регрессии равен 0,89.

На основании проведенного анализа можно внести следующие предложения.

ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия» необходимо несколько увеличить размер посевных площадей кормовых культур, если в дальнейшем не планируется сокращение поголовья скота. Иначе в дальнейшем может возникнуть вопрос об обеспеченности поголовья животных необходимым количеством кормов.

Для увеличения производства продукции животноводства необходимо повысить продуктивность животных. Это можно сделать путем увеличения расхода кормов на 1гол.

Список литературы

1.  Афанасьев В.И., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие М.: Финансы и статистика. 2003.

2.  Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика. 2003.

3.  Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистики: Учебное пособие / Политова И. Д., Сергеев С.С..М.: Финансы и статистика.1980.

4.  Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник – 6-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1989 г.

5.  Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. поф. И.И. Елисеевой. -М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2004.