Курсовая работа: Статистико-экономический анализ производства кормов на предприятии

Корма учитывают прежде всего дифференцированно по каж­дому виду в весовых единицах (кг, ц, т). Однако эти показатели не позволяют сделать общие выводы о размерах кормовых средств. Нельзя забывать о том, что питательная ценность кормов различ­на даже в пределах одной группы. Обобщенный учет кормов ве­дется в кормовых единицах, крахмальных эквивалентах, энерге­тических единицах. В основе такого учета лежит различная пита­тельная ценность кормов, или калорийность.

Энергетическая питательность кормов выражается в кило­джоулях обменной (физиологически полезной) энергии. В каче­стве единицы для измерения энергетической питательности кор­мов и необходимой животным энергии принимают 10000 кДж (10 мДж) обменной энергии. Эта единица называется энергети­ческой кормовой единицей (ЭКЕ). Она все больше и больше находит распространение в расчетах.

Для оценки питательности кормов в нашей стране принята кормовая единица. Кормовая единица по своей питательной ценности равна 1 кг овса, что по продуктивному действию соответствует 150 г отложенного жира при скармливании крупному рогатому скоту.

Наряду с кормовыми единицами не следует забывать и об ос­тальных элементах питания. Особенно о переваримом протеине (белке). По норме на каждую кормовую единицу необходимо 100 — 120 г переваримого протеина. Фактически же его содержа­ние в наших кормах не превышает 90 г. Этот дефицит, несомнен­но, оказывает влияние не только на снижение продуктивности, но и на повышение стоимости продукции животноводства. Не менее важны и другие элементы: Са, Р, каротин.

Расход кормов на корм скоту по­казывается по видам и группам животных в натуре, в кормовых единицах и в денежной оценке.

Показатели эффективности производства и расхода кормов. Животноводство может успешно развиваться при условии опережения темпами роста производства кормов темпов роста поголовья животных.

В системе показателей использования кормов основным является окупаемость кормов (ОК):

ОК = О / К, ОК = О ∙ Р / К, ОК = ВПЖ / К ,

где

О - объем произведенной продукции в натуральном исчислении;

К — расход кормов на производство продукции;

Р - цена за единицу продукции животноводства;

ВПЖ - валовая продукция животноводческой отрасли.

Обратным показателем окупаемости кормов является расход кормов на единицу или один рубль продукции животноводства (РК):

РК = 1 / ОК

Важным расчетным показателем является соотношение кормовых единиц и протеина, сахара и протеина.

С КПЕ = ПЗГА / КПЕГА

где К — содержание кормовых единиц в корме;

П - содержание переваримого протеина;

ПЗ - производственные затраты на I га площади;

КПЕга — выход КПЕ с 1 га площади.

2.2 Задачи статистики производства кормов

Основными задачами статистики кормов являются:

• определение объема производства и наличия различных видов кормов;

• сбор и разработка статистической информации о кормах;

• анализ различных данных о кормах, развитии кормовой ба­зы, использования кормов;

• изучение наличия и состояния естественных кормовых угодий, способов заготовки кормов;

• определение удельного веса различных видов кормов в об­щем их расходе;

• определение условий хранения и экономической эффективности использования кормов;

• определение наличия кормоцехов и эффективности их использования;

• изучение различных способов приготовления кормов.

При изучении кормов статистика использует различные их классификации по происхождению, технологическим свойствам, ботаническому составу и т. д.

Источниками статистических сведений о наличии, по­ступлении и расходовании кормов служат годовые от­четы предприятий, оперативная отчётность, материалы переписи скота предприятия.

 В годовых отчетах предприятий указываются сбор урожая раз­личных кормовых культур, поступление продукции с сенокосов и культурных пастбищ, количество получен­ного силоса и гуменных кормов, количество купленных за год кормов, количество израсходованных кормов дифференцированно по видам скота (с выделением в том числе коров и быков-производителей молочного стада) и основным видам кормов с указанием их стоимости. Важным показателем является количество использованных кормов на выгонах и пастбищах. В общем количестве каждого вида кормов выделены покупные корма (суммарно по всем видам скота).

Данные годовых отчетов предприятия по­зволяют определить в целом за год затраты кормов в расчете на голову скота и 1 ц продукции (молоко, привес). Однако из этих данных нельзя узнать об обеспеченности скота кормами по периодам. Эта зада­ча в известной мере решается в порядке оперативной отчетности.

Контроль за ходом заготовки осуществляется пу­тем представления предприятий отчетности о ходе сенокошения и заготовке кормов (ф. № 10-сх, недельная, с июня по сентябрь) и заключительного от­чета о заготовке кормов на 1 декабря (ф. № 10а-сх).

2.3 Обзор литературы

Многие авторы учебной литературы уделяют должное внимание вопросу статистико-экономического анализа производства кормов.

Наиболее полно эту тему раскрывает Гришин А.Ф. В своем учебном пособии он рассматривает множество понятий статистики кормов : кормовая база (КБ); кормопроизводство (KII); кормовые ресурсы (КР); кормовой баланс или баланс кормов (БК) и др. А также он дает определение кормовой базы. Под кормовой базой понимают состав и размеры источников поступления кормов, объем и качество кормовых ресурсов, сис­тему производства и использования кормов в животноводстве. Можно отыскать или дать другую формулировку, содержание же их одно - это характеристика источников получения кормов по количеству и качеству.

Афанасьев В.Н. и Маркова А.И. считают, что производство кормов и способы их приготовления для отраслей животноводства имели и сейчас имеют актуальное значение. Улучше­ние кормовой базы и устранение белкового дефицита — одна из самых главных задач любой страны мира, где имеется животноводство, так как обеспеченность кормами определяет масштабы, структуру произ­водства и в значительной мере продуктивность животных.

Политова Н.Д. выделяет следующие основные задачи статистики : учет наличия, движения и использования кормовых ре­сурсов, а также характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.

В учебнике по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической статистики Сергеев С. С. определяет задачи статистики кормов, классификацию кормовых ресурсов, а также показатели наличия, качества и использования кормов. Он полагает, что первостепенное значение для развития животноводства, увеличение численности и продуктивности скота имеет всемерное расширение и совершенствование кормовой базы.

3 Аналитическая часть

3.1 Анализ динамики размера посевных площадей, выявление тенденции во времени и прогноз на перспективу за 5 лет

Для проведения анализа динамики посевных площадей кормовых культур составим таблицу 7.

Таблица 7

Размер и структура посевных площадей ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия».

 Анализируя данные за 5 лет можно заметить, что четко выраженной тенденции роста посевных площадей кормовых культур не наблюдается. Размер посевных площадей многолетних трав в среднем за 5 лет составляет 692 га, а однолетних трав - 460,4 га. В 2000 г. предприятие выращивало кормовые корнеплоды и бахчи, а также силосные культуры, но в следствие не рентабельности этих культур ГУП «ЕОСОЗ» прекратило их возделывание. В структуре посевов многолетние травы занимают в среднем за 5 лет 12,87 %, а однолетние травы 8,56 %.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8