Исследование организации учета отпуска материалов в производство и анализ их использования
С чисто
экономической точки зрения нужно, чтобы затраты на учет и перепись отходов
производства, на их подготовку и обработку, на складирование, хранение и
возвращение отходов в качестве вторичного сырья, включая сюда и затраты на
возможные технологические процессы по обработке отходов, должны быть одинаковой
величины или ниже, чем затраты на приобретение и обработку первичного сырья и
материалов.
Экономическое
использование материальных ресурсов оказывает решающее влияние на снижение
издержек производства, себестоимости продукции, а следовательно повышение
прибыльности и рентабельности работы предприятия. Доведение материальных
запасов до реально необходимого и достаточного уровня способствует высвобождению
оборотных средств, вовлечению дополнительных материальных ресурсов в
производство, а тем самым и создает условия для выпуска дополнительного
количества продукции.
Анализ
эффективности использования материалов в производстве завершается подсчетом
резервов снижения материалоемкости продукции. Но прежде, чем их подсчитать
необходимо разобраться в их сущности и содержании.
Понятие
“резервы”не имеет однозначного определения в специальной литературе. Очень
часто резервы отождествляют с потерями или считают потерями любой вид
нерационального использования ресурсов. В этом случае в качестве резервов
определяют возможный дополнительный выпуск продукции вследствие устранения
потерь материальных ресурсов. Потерять можно то, что произведено (продукцию,
материальные элементы накопленного национального богатства), сами же резервы не
утрачиваются, а имеет место снижение эффективности их применения или вообще
игнорирование. В процессе производства почти всегда присутствуют потери
ресурсов. Поэтому реальным резервом выступает снижение потерь до их
минимального уровня. Таким образом, под резервами в промышленности следует
понимать неиспользованные возможности увеличения выпуска продукции при
минимальных затратах за счет наиболее полного использования и сокращения их
прямых потерь в процессе производства [68, с.134].
Если предприятие
стремиться не только выжить в конкурентной среде, но и развивать свой вид
деятельности, получать нормальный уровень прибыли ему необходимо искать резервы
ее совершенствования, к числу которых относятся и резервы снижения
материалоемкости продукции и роста материалоотдачи. Между выявлением и
использованием внутрипроизводственных резервов экономии материальных ресурсов,
с одной стороны и повышением эффективности производства – с другой, существует
прямая связь [39, с.226].
Преимущества,
предоставляемые выявлением этой связи, до сих пор недостаточно ясно трактуются
руководством РУП “Минский завод шестерен”, поэтому необходимо применить методику
выявления резервов экономии материальных ресурсов на исследуемом предприятии и
определить эффективность реализации таких резервов на практике.
Научно-технический
прогресс (НТП) открывает все более широкие возможности не только для создания
новых источников сырья, но и, что особенно важно, для рационального, экономного
расходования материальных ресурсов в силу экологических проблем, которые очень
остро стоят перед человечеством. Сбережение ресурсов становиться решающим
источником удовлетворения растущих потребностей в сырье, материалах, топливе,
энергии.
В ходе
проведенного исследования было установлено, что на исследуемом заводе РУП “МЗШ”
имеются резервы снижения материалоемкости. В частности по данным актов
внедрения мероприятий НТП, комплексных планов технического прогресса и
социально-экономического развития, оргтехпланов и сведений об их выполнении
можно определить влияние внедряемых и проводимых мероприятий НТП на общую
материалоемкость продукции завода РУП “МЗШ”. Расчет резервов снижения материалоемкости
продукции представлен в таблице 3.3.1.
Таблица 3.3.1.
Влияние
внедрения мероприятий НТП в 2002 году на общую материалоемкость продукции
завода РУП “МЗШ”, тыс. руб.
Факторы
изменения общей материалоемкости продукции
Алгоритм
расчета
Цифровой
расчет
Уровень
влияния, коп.
Обозначение
в алгоритме
1.Рост объема продукции,
- 2,27
МЗ – общая сумма
материальных затрат;
ОП – объем
продукции в стоимостной оценке;
, , , - соответственно приращение объема
продукции за счет мероприятий НТП, за счет ввода нового оборудования, в связи
с заменой и модернизацией оборудования, за счет совершенствования технологии
и организации производства труда.
1.1. Ввод и
освоение нового оборудования,
- 0,86
1.2.Замена
устаревшего оборудования новым или модернизация оборудования,
- 0,7
1.3.Совершенствование
технологии и организации производства и труда,
- 0,59
Другие факторы
Х
- 0,12
П р и м е ч а н и е. Приращение объема продукции в
стоимостной оценке в результате конкретных мероприятий по НТП взято из сводной
таблицы показателей сверхплановых мероприятий за 2002 год [ПРИ ЛОЖЕНИЕ 22].
Расчеты,
произведенные в таблице 3.3.1 показывают, что практическая реализация указанных
инновационных мероприятий позволит получить общий эффект в виде снижения
материалоемкости на 2,27 копейки. В частности, ввод и освоение нового
оборудования будет способствовать тому, что материалоемкость снизится на 0,86
копеек, замена устаревшего оборудования новым или модернизация старого
оборудования позволит снизить материалоемкость на 0,7 копеек, совершенствование
технологии и организации производства и труда снизит материалоемкость на 0,59
копеек. За счет других мероприятий НТП, таких как применение новых прогрессивных
видов сырья и материалов, снижения потерь от брака, улучшения использования
топливно-энергетических ресурсов и др., возможно снижение материалоемкости
продукции на 0,12 копеек.
При проведении
анализа помимо выше указанных расчетов необходимо также учитывать изменение
суммы материальных затрат на единицу до и после внедрения соответствующего
мероприятия по НТП. Так, экономия сырья, материалов и энергетических ресурсов
наблюдается в результате оптимизации технологического процесса при производстве
изделий. Расчет данной экономии произведен в таблице 3.3.2.
Таблица 3.3.2 Расчет экономии сырья и
материалов в результате оптимизации технологического процесса при производстве
детали 70-1721025
Алгоритм расчета
Расчет резервов снижения материальных затрат
Размер резервов экономии, руб.
,
где -
экономия материалов, руб.; и - норма расхода материала до и после внедрения
мероприятия, кг.; - цена материала, руб; к – выпуск продукции в
натуральном выражении с момента внедрения мероприятия и до конца года
Экономия сырья и
материалов наблюдается также при усовершенствовании технологического процесса,
т.е. повышении технического уровня производства, например, при переводе
изготовления детали 50-1701218 с фрезерного станка на штамповку. Расчет данной
экономии произведен в таблице 3.3.3.
Таблица 3.3.3 Расчет экономии сырья и
материалов в результате перевода изготовления детали 50-1701218 с фрезерного
станка на штамповку
Алгоритм расчета
Расчет резервов снижения материальных затрат
Размер резервов экономии, руб.
,
где -
экономия материалов, руб.; и - норма расхода материала до и после внедрения
мероприятия, кг.; - цена материала; к – выпуск продукции в натуральном
выражении с момента внедрения мероприятия и до конца года
Значительным резервом экономии сырья и материалов является улучшение
организации производства и труда. Например, можно ввести дежурное отопление в
выходные и праздничные дни.
Таблица 3.3.4 Расчет экономии электроэнергии в связи с введением дежурного отопления в
выходные и праздничные дни
Алгоритм расчета
Расчет резервов снижения материальных затрат
Размер резервов экономии, руб.
,
где -
экономия материалов, руб.; W – суммарная мощность отключенных
вентустановок, кВт.; - коэффициент использования вентустановок по
мощности; С – стоимость 1 кВт*ч энергии, р.; 24 – количество часов в сутках;
52 – количество праздничных и выходных дней
Полученные
результаты показывают, что внедрение данных мероприятий ведет к экономии
материальных ресурсов, т.е. является выгодным для предприятия.
Выявленные
возможности экономии материальных ресурсов за отчетный период составили сумму
3427577 (3152748 + 133426 + 141403) рублей.
На основании
полученных данных можно произвести расчет резерва снижения материалоемкости в
результате внедрения мероприятий по экономии сырья и материалов:
1.Общая
сумма возможной экономии материальных ресурсов - 3427577 руб.;
2.Материальные
затраты за отчетный период – 8808028000 руб.;
3.Материальные
затраты с учетом экономии материальных ресурсов
8808028000
– 3427577 = 8804600423 руб.;
4.Объем
продукции, выпущенной в отчетном периоде – 15696367000руб.;
5.Материалоемкость
продукции с учетом экономии материальных ресурсов: 8804600423 / 15696367000 =
56,09 коп.;
6.Резерв
снижения материалоемкости
(56,13
– 56,09) / 56,13 * 100% = 0,07%
Итак,
в результате проведенного анализа выявлены потенциальные возможности и пути
снижения материалоемкости всей продукции завода РУП “МЗШ” и отдельных изделий,
а также подсчитаны основные резервы ее снижения. В частности, рост объемов
производства завода в 2002 году позволит получить общий резерв снижения
материалоемкости всей продукции на 2,27 копеек, а такие мероприятия, как
оптимизация технологического процесса при производстве детали 70-1721025,
перевод изготовления детали 50-1701218 с фрезерного станка на штамповку и
введение дежурного отопления в выходные и праздничные дни в сумме позволят
снизить материалоемкость продукции на 0,04 (56,09 – 56,13) копейки или на
0,07% .
Выявленные
потенциальные возможности снижения материалоемкости продукции руководство
предприятия РУП “Минский завод шестерен” должно учесть при разработке планов
оргтехмероприятий и внедрения новой техники, а также при планировании
соответствующих показателей на предстоящий год.
3.4 Применение
ЭВМ и экономико-математических моделей в анализе эффективности использования
материальных ресурсов
В настоящее время
в связи с тенденцией компьютеризации экономической работы развивается
качественно новый подход к организации, проведению и обобщению результатов
анализа, основанный на использовании экспертных систем. Суть его в том, что
пользователь задает лишь общее направление анализа, а ЭВМ определяет информацию
необходимую для решения поставленной задачи, автоматически извлекает базы
данных, записанные на машинных носителях, запрашивает недостающие или
уточняющие данные, программно обрабатывает исходную информацию, логически
анализирует полученные результаты и выдает выходную информацию на языке,
близком к профессиональному языку пользователя. В итоге, экономисту аналитику
требуется лишь обобщить результаты работы системы и осуществить их привязку к
объекту анализа. Содержательная часть аналитической работы при такой ее
организации становится значительно богаче, а трудоемкость расчетов практически
перестает зависеть от сложности расчетных формул [19, с.7].
В виду этого, применительно
к исследуемому предприятию все выше приведенные в дипломной работе расчеты
целесообразно выполнить, а таблицы формировать с помощью персональных ЭВМ,
используя стандартные программы обработки учетно-аналитической информации,
например, такие как MS
EXCEL и другие
пакеты экономического анализа. Для получения необходимой информации
пользователю-аналитику необходимо лишь ввести исходные данные, не прибегая к
таким средствам, как калькулятор и др.
Важным
направлением совершенствования аналитической работы является внедрение
экономико-математических методов (ЭММ). Среди ЭММ можно выделить стохастическое
моделирование, в основе которого лежит метод корреляционно-регрессионного
анализа. Этот метод наиболее часто используется в практике аналитической работы,
поскольку позволяет установить причинно-следственные зависимости между
экономическими показателями и влияющими на них факторами, количественно
измерить это влияние. Достоинство этого метода – универсальность, наличие
типовых программ на ЭВМ, возможность включения в модель многих факторов [68, с.83 - 100].
В нашем
исследовании целесообразно провести корреляционно-регрессионный анализ
материалоемкости. При этом за функцию Y была выбрана материалоемкость продукции, измеряемая в копейках. В
качестве переменных были использованы: уровень использования производственной
мощности, % (Х1); удельный вес прогрессивных видов сырья и материалов в общей
стоимости потребленных материальных ресурсов, % (Х2); процент выполнения плана
по объему выпущенной продукции, % (Х3). Было произведено 24 наблюдения за
период с 2000 по 2001 год помесячно. Исходные данные представлены в приложении
23. Корреляционно-регрессионный анализ был
произведен по общепризнанной методике, согласно которой рассчитаны все основные
статистические характеристики показателя и факторов, влияющих на него: среднее
арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, асимметрия,
эксцесс, вариация. Основную выходную информацию можно интерпретировать
следующим образом.
Данные
проведенного корреляционно-регрессионного анализа материалоемкости продукции
РУП “Минский завод шестерен” при степени точности в 5% показывают, что у всех
факторов наблюдается незначительное абсолютное отклонение значений от среднего
арифметическогои
незначительной колеблемости подвержены все факторы (коэффициент вариации не
превышает 10 % у каждого фактора в отдельности). Это свидетельствует об
однородности исходной информации [2, с.33].
Коэффициенты
асимметрии, дающие количественную оценку степени отклонения информации от
нормального распределения, говорят о правосторонней асимметрии у рядов Х1, Х4 и
левосторонней у Y и Х2. Величина эксцесса для
всех показателей не превышает 3, что подтверждает плосковершинное распределение
вариационных рядов. Были вычислены парные, частные и множественные коэффициенты
корреляции, характеризующие тесноту связи между факторным и результативным
показателем. Анализ матрицы парных коэффициентов показал, что более тесная
связь наблюдается между материалоемкостью (Y) и процентом выполнения плана по выпуску продукции (Х4), так как парный
коэффициент корреляции составляет 0,693, что очень близко к критерию 0,7. При
этом выявлена средняя связь с удельным весом прогрессивных видов сырья и
материалов в общей стоимости потребленных ресурсов (Х3): парный коэффициент
составил по модулю 0,420, что больше критерия 0,3. Связь же материалоемкости (Y) с уровнем использования
производственной мощности (Х1) наблюдалась слабая (значение по модулю 0,116).
Значимость парных
коэффициентов была проверена по t-критерию Стьюдента. В нашем исследовании при числе степеней свободы 24 –
1 = 23 t-табличное равно 2,069.
Следовательно, рассчитанные значения по t-критерию Стьюдента для Х3 и Х4 составили 2,17 и 4,63 соответственно, что
выше t-табличного, поэтому эти
факторы наиболее значимы для анализируемого показателя. Чистое влияние каждой
пары факторов при неизменном значении остальных параметров слабее. Это
подтверждают рассчитанные частные коэффициенты, которые ниже парных.
В ходе анализа по
методу наименьших квадратов получено следующее уравнение:
У= 4,28-0,05597*Х1 –0,3284E*Х2 -1,296*Х3
Критерий
Дарбина-Уотсона составляет 2.043716. Расчетное значение критерия близко к 2.
Это показывает, что автокорреляция в рядах динамики отсутствует.
Ошибка
аппроксимации достаточно мала (1,88%), что говорит о незначительном отклонении
теоретической линии регрессии от фактической (эмпирической).
Методом пошаговой
регрессии было получено следующее уравнение регрессии:
У= 4,250-0,05618*Х1 –0,3277*Х2
-1,296*Х3
Учитывая, что
вероятность 0,05 и количество параметров уравнения, включая свободный член
равно (m) 4, а число наблюдений (n)24, табличное значение t-критерия Фишера находится на
пересечении графы (m-1) и строки (n - m). В нашем примере данное значение
находится на пересечении графы 3 и строки 20 и равно 3,10. Это свидетельствует
о том, что данное уравнение значимо, т.к. фактическое значение t-критерия Фишера равно 7.587142, что
более чем в два раза превышает табличное значение.
Полученный множественный
коэффициент корреляции (0,7294723) свидетельствует о наличии относительно
тесной связи между анализируемым показателем и включенными в модель факторами.
Множественный коэффициент детерминации равный 0,5322888 показывает, что
изменение материалоемкости продукции на 53,23% зависит от включенных в модель
факторов.
Итак, полученное
уравнение регрессии с экономической точки зрения интерпретируется следующим
образом. С увеличением уровня использования производственно мощности на 1%
материалоемкость продукции снизится на 0,056 копеек. При увеличении удельного
веса прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных
материальных ресурсов на 1% материалоемкость продукции уменьшится на 0,3277
копеек, а при увеличении уровня выполнения плана по выпуску продукции на 1%
материалоемкость продукции снизится на 1,296 копеек.
По абсолютной
величине b-коэффициентов, полученной в
результате проведенной для них t-статистики
можно сказать, что при реальной возможности улучшения функции факторы находятся
в следующем порядке: Х3, Х2, Х1. На основании полученных b-коэффициентов можно сделать вывод,
что при составлении дальнейших планов, направленных на повышение эффективности
производства в целях снижения материалоемкости продукции на исследуемом предприятии
в первую очередь следует обратить внимание на выполнение плана по выпуску
продукции, также следует уделить значительное внимание удельному весу
прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных
материальных ресурсов и разработать комплекс мероприятий, направленный на рост
их удельного веса.
