МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Исследование организации учета отпуска материалов в производство и анализ их использования

    61. Радионов А.Р. Нормирование производственных запасов и вложенных в них оборотных средств: Учеб. пособие. М: Инфра-М, 1999. – 242с.

    62. Русак Н.А., Русак В.А. Основы финансового анализа. Мн.: Вышэйшая школа, 1997. – 386 с.

    63. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности промышленного предприятия. Мн.: Новое знание, 2002. – 398 с.

    64. Снитко М.А. Теория бухгалтерского учета: Учеб. пособие. Мн.: Мисанта, 2001. – 264с.

    65. Соловьева О.В. Зарубежные стандарты учета и отчетности: Учеб. пособие. М.: Инфра-М, 1998. – 288с.

    66. Стражева Н.С., Стражев А.В. Бухгалтерский учет: Учебно-методическое пособие. Мн.: Изд. А.В. Сапун, 2000. – 334с.

    67. Стуков С.А. Международная стандартизация и гармонизация. М.: Бухгалтерский учет, 1998. – 186с.

    68. Теория анализа хозяйственной деятельности: Учеб. / В.В. Осмоловский, Л.И. Кравченко, Н.А. Русак и др.; Под общ. ред. В.В. Осмоловского. Мн.: Новое знание, 2001. – 318с.

    69. Филипенко Л.Н. Бухгалтерский учет, в 3-х частях. Ч.1. Мн.: Изд. О.М. Филипенко, 1999. – 140с.

    70. Филипенко Л.Н. Бухгалтерский учет и налогообложение: Учеб. пособие. Ч.1. Издатель О.М. Филипенко, 2001. – 254с.

    71. Шнейдман Л.З. Рекомендации по переходу на новый план счетов // Бухгалтерский учет, 2000. №23. С. 18 – 28.

    72. Экономика предприятия: Учеб. / Под общ. ред. В.Л. Горфинкеля, В.А. Швандера. М.: Юнити, 2001. – 824с.

    73. Экономика предприятия: Учеб. / Под общ. ред. Сафронова. М.: Юристъ, 1998. – 608с.

    74. Экономика предприятия: Учеб. / Под общ. ред. А.Е. Карлика, М.А. Шухгальтер. М.: Инфра-М, 2001.- 432с.

    75. Экономика предприятия: Учеб. пособие. / Под общ ред. И.В. Сергеева. М.: Финансы и статистика, 2000. – 304с.

    ПРИЛОЖЕНИЕ 23

     

     

     

    Корреляционно-регрессионный анализ материалоемкости продукции РУП “МЗШ”

     

     

     

    Исходные данные

     

    Y          X1          X2          X3

     

    69.53       63.58       75.25       66.15

    70.24       67.87       75.62       67.25

    71.74       68.15       74.28       67.93

    74.14       67.52       74.56       68.13

    73.54       70.03       75.64       68.21

    74.44       69.45       75.21       68.68

    70.24       65.19       74.28       68.75

    70.24       64.97       72.56       69.15

    76.84       66.86       72.01       69.44

    74.94       66.28       72.98       70.48

    76.84       65.68       71.56       70.26

    77.64       68.11       71.25       69.21

    68.53       71.42       72.48       67.18

    70.14       72.53       73.15       66.36

    69.83       73.62       74.46       66.26

    70.02       69.98       74.28       69.18

    73.04       70.44       73.61       69.55

    76.35       71.35       73.21       69.63

    75.41       69.68       72.61       70.26

    74.83       68.21       71.58       70.71

    74.61       68.35       70.93       69.32

    73.29       67.15       70.21       68.53

    72.56       67.03       70.26       67.31

    73.81       67.95       70.95       68.18

     

     

     


    ФАКТОР # 1

     

    Минимум = 68.53     Максимум = 77.64     Размах = 9.110001

    Число точек = 24         Медиана = 73.415

    Среднее = 73.03291      Дисперсия = 7.213101      Вариация = 3.677413%

    Среднеквадратическое отклонение = 2.685722

    Среднее абсолютное  отклонение = 2.2716

    Асимметрия =-1.468204E-02                Эксцесс =-1.346984

     

    Винзоризованные оценки

     

    Среднее             Дисперсия           порядок

    73.04124            6.573709              1

    73.06624            6.397419              2

    73.02873            5.790421              3

    72.89208            4.714334              4

    72.81498            4.125                    5

     

     

     

     

    ФАКТОР # 2

     

    Минимум = 63.58     Максимум = 73.62     Размах = 10.04

    Число точек = 24         Медиана = 68.13001

    Среднее = 68.39167      Дисперсия = 6.027414      Вариация = 3.589734%

    Среднеквадратическое отклонение = 2.455079

    Среднее абсолютное  отклонение = 1.914584

    Асимметрия = .1835153                    Эксцесс =-.5908838

     

    Винзоризованные оценки

     

    Среднее             Дисперсия           порядок

    68.40418            5.084919              1

    68.33001            4.262229              2

    68.3825             3.835258              3

    68.33083            2.536685              4

    68.36626            1.75034               5

     

     

     

     

     

     

     


    ФАКТОР # 3

     

    Минимум = 70.21     Максимум = 75.64     Размах = 5.430001

    Число точек = 24         Медиана = 73.065

    Среднее = 73.03875      Дисперсия = 2.877907      Вариация = 2.322657%

    Среднеквадратическое отклонение = 1.69644

    Среднее абсолютное  отклонение = 1.42375

    Асимметрия =-6.763489E-02                Эксцесс =-1.308213

     

    Винзоризованные оценки

     

    Среднее             Дисперсия           порядок

    73.04               2.860734              1

    73.065              2.420856              2

    73.0625             2.387908              3

    73.00418            1.765285              4

    73.04791            1.484035              5

     

     

     

     

     

    ФАКТОР # 4

     

    Минимум = 66.15     Максимум = 70.71     Размах = 4.559998

    Число точек = 24         Медиана = 68.715

    Среднее = 68.58791      Дисперсия = 1.770583      Вариация = 1.940039%

    Среднеквадратическое отклонение = 1.330633

    Среднее абсолютное  отклонение = 1.081424

    Асимметрия =-.2934846                    Эксцесс =-.9882574

     

    Винзоризованные оценки

     

    Среднее             Дисперсия           порядок

    68.58291            1.7089                1

    68.57292            1.599185              2

    68.67543            1.202106              3

    68.58209            .8797554              4

    68.57792            .8108016              5

     

     

     

     

     

     


    Вычисляется матрица парных коэффициентов корреляции

    По желанию полъзователя выдается t-статистика

    для проверки значимости коэффициентов корреляции.

    Для вычисления частных коэффициентов корреляции

    задается номер фактора,являющегося зависимой

    переменной.Если зависимой переменной является

    фактор номер k,тогда в получаемой матрице

    на пересечении i-го столбца и j-ой строки стоит

    коэффициент частной корреляции между i-ым и j-ым

    факторами при фиксированном значении k-го.

     

     

            Y           Х1          Х2           Х3

    Y     1.000    -0.116    -0.420     0.703

    X1    -0.116     1.000     0.153    -0.212

    X2    -0.420     0.153     1.000    -0.344

    X3     0.693    -0.212    -0.344     1.000

     

     

    Нужна t-статистика для коэффициентов корреляции (да -1,нет - 0)? 1

     

    t-статистика для коэффициентов корреляции

     

    Число степеней свободы = 23

    Y        Х1        Х2        Х3

    Y                 0.55      2.17      4.63

    X1       0.55                0.73      1.02

    X2       2.17      0.73                1.72

    X3       4.63      1.02      1.72

     

     

    Укажите номер фактора, являющегося зависимой переменной? 1

    Y      X1        X2        X3

                                                         Y

    X1                         0.116    -0.184

    X2               0.116              -0.076

    X3              -0.184    -0.076

     

     

     

     

     

     

     

     

     


    МЕТОД НАИМЕНЪШИХ КВАДРАТОВ

     

    Уравнение регрессии имеет вид:

     

     

    У= 0.428E+01 -5.597E-02*Х1 -3.284E-01*Х2 -1.296E+00*Х3

     

    Д А Н Н Ы Е               О Т К Л О Н Е Н И Я

    исходные      расчетные      абсолютные   относителъные

     

    1        69.53          68.84           0.69        1.00%

    2        70.24          70.38          -0.14       -0.20%

    3        71.74          71.72           0.02        0.03%

    4        74.14          71.85           2.29        3.09%

    5        73.54          71.74           1.80        2.45%

    6        74.44          72.46           1.98        2.66%

    7        70.24          72.61          -2.37       -3.38%

    8        70.24          73.69          -3.45       -4.91%

    9        76.84          74.35           2.49        3.24%

    10        74.94          75.34          -0.40       -0.54%

    11        76.84          75.49           1.35        1.75%

    12        77.64          74.37           3.27        4.21%

    13        68.53          71.52          -2.99       -4.36%

    14        70.14          70.30          -0.16       -0.23%

    15        69.83          69.80           0.03        0.04%

    16        70.02          73.44          -3.42       -4.88%

    17        73.04          74.17          -1.13       -1.54%

    18        76.35          74.45           1.90        2.49%

    19        75.41          75.37           0.04        0.05%

    20        74.83          76.21          -1.38       -1.84%

    21        74.61          74.63          -0.02       -0.03%

    22        73.29          73.78          -0.49       -0.66%

    23        72.56          72.17           0.39        0.53%

    24        73.81          73.12           0.69        0.93%

     

     

     

     

     

     


    Критерий Дарбина-Уотсона       2.043716

     

    Среднее    4.127852E-02  Дисперсия     1.836578

    Эксцесс   -.5377057      С.к.о.        .7196423

    Асимметрия-.2805925      С.к.о.        .4422167

     

    Относительная ошибка аппроксимации =    1.88%

     

    t-статистика для коэффициентов:

    b2  .3269656

    b3  1.265629

    b4  3.882343

     

    Число степеней свободы  -  20

     

    ПРИМЕЧАНИЕ : индекс у Х и b - номер фактора в исходных данных.

     

    Вычисленное F-значение                      7.587142

    Число степеней свободы в числителе        3

    Число степеней свободы в знаменателе      20

     

    Множественный коэффициент корреляции(R)     .7294723

    R-квадрат                                   .5321299

     

     

    ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ - Интерация номер 1

     

    Уравнение регрессии имеет вид:

     

    У=+4.250E+00 -5.618E-02*Х1 -3.277E-01*Х2 -1.296E+00*Х3

     

    t-статистика для коэффициентов:

    b2  .3269656

    b3  1.265629

    b4  3.882343


    Число степеней свободы -  20

     

    ПРИМЕЧАНИЕ : индекс у Х и b -номер фактора в данных

     

    Вычисленное F-значение                      7.587142

    Число степеней свободы в числителе        3

    Число степеней свободы в знаменателе      20

    Множественный коэффициент корреляции (R)    .7295813

    R-квадрат                                   .5322888


    ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ - ПОЛУЧЕНО УРАВНЕНИЕ:

     

    Уравнение регрессии имеет вид:

     

    У=+4.250E+00 -5.618E-02*Х1 -3.277E-01*Х2 -1.296E+00*Х3

    t-статистика для коэффициентов:

    b2  .3269656

    b3  1.265629

    b4  3.882343


    Число степеней свободы -  20

     

    ПРИМЕЧАНИЕ : индекс у Х и b -номер фактора в данных

     

    Вычисленное F-значение                      7.587142

    Число степеней свободы в числителе        3

    Число степеней свободы в знаменателе      20

     

    Множественный коэффициент корреляции (R)    .7295813

    R-квадрат                                   .5322888

     


     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     


    ПРИЛОЖЕНИЕ 5

     

     

    Мероприятия комплексного плана РУП “Минский завод шестерен” на 2002 год

    Стоимость 1 кВт/ч

    52,63

    Экономия электроэнергии, кВт

    60

    Цена материала, руб.

    760

    537

    Нормарасхода материала

    После внедрения

    5,210

    5,8

    До внедрения

    5,343

    5,916

    Исочник финансирования

    себестоимость

    себестоимость

    План производства на 2002 год

    1320

    2270

    Наименование изделия

    Деталь 70-1721025

    Деталь50-1701218

    Ответственный исполнитель

    Гл. инженер

    Гл. инженер

    Содержание мероприятия

    Оптимизация технологического процесса

    Перевод детали с фрезерного станка на штамповку

     


    ПРИЛОЖЕНИЕ 7

     

    Пример расчета стоимости материала (стали 18ХГТ ф100), израсходованного на производство, и оценки его конечного остатка на складе методом ЛИФО

     

    Показатели

    Количество, кг

    Цена, руб.

    Сумма, руб.

    Остаток на начало месяца

    0


    0

    Поступило за месяц

    28200


    17940775,64

    Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.