Автоматизированные системы ведения истории болезни

возможностей возмещения финансовых затрат руководство больницы вынуждено

использовать единую интегрированную систему клинической и финансовой

информации для анализа затрат и оценки эффективности проводимого курса

лечения. Кроме того, клиницистам может потребоваться для анализа

информация, хранящаяся в других медицинских учреждениях, или же у них может

возникнуть необходимость в получении консультации через интерактивную базу

биомедицинских данных. Появление локальных компьютерных сетей (ЛКС),

предназначенных для совместного использования информации через независимые

компьютерные терминалы, а также разработка территориальных компьютерных

сетей (ТКС), обеспечивающих возможность обмена информацией между

географически удаленными районами, позволяет надеяться на дальнейшее

успешное развитие единых интегрированных систем передачи и обмена

информации между отдельными пользователями.

8.4 Врачебный контроль

Избыточный поток информации оказывает такое же отрицательное влияние

на процедуру выбора правильного решения, как и недостаточный доступ к

необходимым данным. В отдельных случаях медицинские работники располагают

сведениями, достаточными для выбора обоснованных действий, однако они

нередко пренебрегают этими данными. Внедрение компьютерных систем контроля

и наблюдения за состоянием пациента может оказать существенную помощь

медицинскому персоналу в переработке огромного количества информации,

характеризующей проводимый курс лечения больного. Подобная система может

быть ориентирована на контроль за важнейшими этапами процесса лечения - она

может, например, напомнить врачу о необходимости проведения скрининг-тестов

и других профилактических мер по охране здоровья или предупредить врача об

обнаружении опасного симптома или совокупности таких симптомов.

Системы лабораторного анализа обычно выявляют отклонения от нормы в

результатах проведенных анализов и сигнализируют о таких случаях.

Аналогичным образом, в тех случаях, когда мониторные системы контроля за

пациентом, установленные в палатах интенсивной терапии, обнаруживают

существенные нарушения в состоянии больного, они выдают звуковой сигнал

тревоги, предупреждающий медсестер и врачей о возникновении потенциально

опасной ситуации. Фармацевтические компьютерные системы, хранящие в своей

памяти записи карт назначений при лекарственной терапии, могут провести

проверку поступающих назначений лекарственных препаратов и предупредить

лечащего врача о последствиях комбинированного воздействия на пациента

вновь назначенного лекарства в сочетании с лекарством, которое больной уже

принимает. Система может также выдать информацию о возможной аллергии

данного пациента на тот или иной препарат. На основе корреляции данных,

поступающих из многочисленных источников, больничная информационная система

может справиться с решением даже более сложных задач, таких как выявление

взаимосвязи между диагнозами пациентов, составление схем и графиков

лекарственного лечения, определение физиологического состояния пациента по

результатам лабораторных анализов.

8.8 Хранение и поиск информации

Запоминание и поиск необходимой информации являются важнейшими

функциями любой компьютерной системы. Особенно эти функции важны для тех

систем, которые предназначены для создания архивных баз данных. К одной из

причин внедрения компьютерных систем регистрации медицинской документации

можно отнести желание медиков иметь такую систему архивации данных о

пациентах, которая позволяла бы провести быстрый и эффективный поиск

необходимых сведений. Интерактивный язык запросов, используемый во многих

автоматизированных системах регистрации медицинской документации и

клинического обследования, помогает врачу оперативно отыскать нужные записи

в базе данных, хранящей информацию о многих пациентах.

8.9 Анализ данных

Системы, которые призваны помочь эксперту, принимающему решение, в

анализе данных, представляют выходную информацию в более удобной и понятной

для врача форме по сравнению с исходными необработанными данными. С целью

облегчения анализа, эти системы обеспечивают возможность графического

представления данных, или же с их помощью можно рассчитать интересующие

дополнительные характеристики (среднее значение, стандартное отклонение,

производную и так далее), используя входные данные. Системы клинического

обследования имеют в своем составе модули, предназначенные для проведения

сложного статистического анализа большого количества данных о пациенте. Как

правило, для упрощения интерпретации полученных результатов в подобных

системах предусматривается возможность графического представления данных.

8.10 Оказание поддержки в принятии решения

В некотором смысле все функциональные возможности компьютерных

систем, которые уже были рассмотрены, служат для оказания помощи и

поддержки медикам в принятии правильного решения. Нельзя провести четкого

разграничения между системами, предназначенными для поддержки решения и

например, системами, используемыми для контроля и оповещения о состоянии

пациента. Эти системы различаются, главным образом, возможностями обработки

и интерпретации данных и уровнем рекомендаций по проведению определенных

лечебных мероприятий. Одним из наилучших примеров системы поддержки

принятия решений может служить клиническая консультационная система, в

которой для оказания помощи врачу в постановке диагноза заболевания и

планировании лечения используются статистические данные о населении или

кодированная база экспертных оценок. Аналогичным образом, некоторые

информационные системы для обслуживающего персонала помогают медсестрам в

учете и распределении имеющихся ресурсов по уходу за больными.

8.11 Обучение

Быстрый рост и накопление новых знаний в области биомедицины, а также

усложнение самого процесса лечения, породили условия, при которых студенты

уже не в состоянии освоить все, что им требуется, в процессе обучения - их

следует научить, как учиться дальше и внедрить в их сознание мысль о том,

что обучаться придется всю жизнь. В настоящее время в распоряжении врачей

имеется большой выбор прикладных компьютерных программ, которые помогают им

знакомиться с новыми достижениями в области медицины и поддерживать высокий

уровень квалификации, необходимый для надлежащего ухода и лечения

пациентов. Простейшие программы представляют собой различные комплексы

тренировочных упражнений и практических методик; более сложные программы

призваны помочь обучающимся в овладении навыками решения сложных задач,

таких, как постановка диагноза заболевания и выбор правильного курса

лечения . Инструкции и советы, которые можно получить от компьютера,

представляют собой ценные средства моделирования различных ситуаций, с

помощью которых врачи-профессионалы могут приобрести необходимый опыт и

научиться исключать ошибки, не подвергая опасности здоровье реальных

пациентов. Клинические системы поддержки решения, равно как и компьютерные

системы другого типа, также выполняют определенную образовательную функцию,

давая пояснения и обоснования своим рекомендациям. При обслуживании людей

такие системы-помощники могут предложить врачу комплекс конкретных лечебных

мероприятий и дать обоснование сделанному выбору.

9. Система МедПомощь

Программируемый интеллект (база знаний) может контролировать

информацию о пациенте и помогать в постановке медицинского диагноза, а

также автоматически опознавать ситуации, которые требуют внимания врача или

медицинской сестры. врачей. Системы больничной информации могут также вести

учет счетов пациента и бухгалтерский учет. Кроме того, электронные

медицинские карточки являются очень важным инструментом для исследований.

Эта система разработана для удовлетворения потребностей больничной

администрации, клинических и учебных задач, а также для оказания помощи при

выборе медицинского решения для улучшения состояния здоровья пациентов.

9.1. Основные характеристики системы МедПомощь

Интегрированная, кодированная база данных

Долгосрочное хранение данных

База знаний (медицинская логика)

Активизация по времени и по данным

Обмен данными между компьютерами

9.1.1 Интегрированная база данных

Система содержит интегрированную, хронологическую,

компьютеризированную медицинскую карточку, в которой собрана информация о

пациенте из большинства клинических областей. Данные о лечении,

хирургических вмешательствах, результаты лабораторных анализов включены в

нее с целью компьютеризации как можно большей медицинской информации о

пациенте. Информация, содержащаяся в базе данных, может быть извлечена с

любого компьютерного терминала в больнице или через персональные компьютеры

и модемы в домах и кабинетах клиницистов. Каждый элемент базы данных

представлен уникальным восьмизначным кодом.

9.1.2 Долгосрочное хранение данных

Вся электронная информация о пациентах накапливалась с момента

внедрения системы. Во время госпитализации пациентов, их медицинские

карточки находятся на линии в текущем файле пациентов. Через 11 дней после

выписки карточки переносятся в другой файл, в котором хранятся на линии 6

месяцев. После этого карточки хранятся на удаляемых дисках. Диски могут

быть включены в линию, а данные извлечены при помощи программных средств

системы. Электронная медицинская запись о каждом посещении врача пациентом

также всегда хранится на линии.

9.1.3 Модульная база знаний

База знаний системы МедПомощь, созданная с помощью медицинских

экспертов из самых разных областей, состоит из модульного набора

компьютерных программ (“рамок знаний”), которые могут проанализировать

содержимое компьютерной базы данных и сформулировать медицинское решение.

Простая рамка знаний может контролировать температуру пациентов и выявлять

тех из них, у кого она превышает установленную величину, например 36,9ОС.

Более сложная рамка может выявлять пациентов с приобретенной в больнице

респираторной инфекцией. База знаний имеет доступ ко всей целостной

компьютеризировнной медицинской карте, когда она формулирует медицинские

решения. Специфические рамки знаний могут быть добавлены, стерты или

изменены, не затрагивая общую базу знаний.

Система МедПомощь может активизировать специфические рамки базы

знаний при вводе важной информации в медицинскую карту (т.е., база знаний

может управляться данными). Данная особенность устраняет необходимость

делать запрос вручную. Медицинские решения могут быть задействованы и

автоматически направлены клиницистам, чтобы насторожить их относительно

потенциальных проблем, возникающих у пациента. База знаний и другие

программы могут также активизироваться в определенное время (т.е.

управляться во времени). Систему можно установить на запуск программы

однократно, либо в определенное время каждый день.

9.1.4 Компьютерный обмен данными

Система МедПомощь и электронные медицинские карточки располагаются в

компьютере на базе процессора Pentium 3. Системы также полагается на

взаимодействие компьютеров для выполнения своих повседневных функций.

Например, результаты лабораторных анализов пациента вводятся техническими

работниками в информационную систему коммерческой лаборатории при помощи

сетевого оборудования. Результаты тотчас посылаются в систему МедПомощь,

где они кодируются и заносятся для хранения в электронную медицинскую

карточку. Информация о поступлении, выписке и переводе посылается системой

МедПомощь в лабораторную систему. Информация о расходах и счетах

направляется из системы МедПомощь в компьютерную систему финансовых

отделов. Данные с электронных медицинских карточек можно также послать в

микрокомпьютер и проанализировать коммерческими статистическими

программами. Эта возможность обмена данными позволяет системе МедПомощь

использовать специализированные возможности других компьютерных систем и

сэкономить свои собственные ресурсы для тех задач, которые способна

выполнить только она.

10. Некоторые функции системы МедПомощь

Улучшенное использование терапевтических антибиотиков

Повышенная точность времени введения профилактических антибиотиков

Выявление внутрибольничных инфекций

Контроль за лекарственной терапией

Выявление вредных реакций на лекарственные препараты

Помощь в подборе антибиотиков

10.1 Применение в лечении антибиотиками и в борьбе с инфекциями. Контроль

за антибиотиками

Несмотря на то, что пациенты, как известно, с большей долей

вероятности вылечатся от инфекции, если им назначен подходящий антибиотик,

одно из исследований показало, что только 51,7% врачей знали результаты

тестирования на восприимчивость к антибиотикам через трое суток, после того

как они были занесены в бумажную карточку. Терапия антибиотиками была

несовместимой с этими результатами, когда врачи о них не знали.

Каждый раз, когда результаты тестирования на восприимчивость к

антибиотикам вводятся в систему МедПомощь, специфические рамки базы знаний

задействуются автоматически. База знаний определяет, присутствует ли

потенциальный патоген и следует ли назначить антимикробную терапию. Если

терапия показана, компьютерная логика определяет, получал ли пациент

антибиотик, к которому восприимчивы все потенциальные патогены. Если нет,

компьютер подает сигнал тревоги клиническому фармацевту, который

информирует лечащего врача о потенциальной проблеме.

Каждое утро компьютерная программа выявляет пациентов, получавших

антибиотики более 48 часов после операции и у которых, согласно данным

электронной медицинской карты, нет признаков наличия инфекции. Когда такой

случай обнаружен, компьютер уведомляет клинического фармаколога из палаты

больного, а фармаколог проверяет медицинскую карту больного и решает,

следует ли внести в нее распоряжение о прекращении лечения антибиотиками.

10.2 Прогнозирование риска внутрибольничной инфекции

Предупреждение внутрибольничных инфекций улучшает лечение и снижает

больничные затраты. Система МедПомощь предусматривает способ выявления

пациентов с высоким риском приобретения внутрибольничных инфекций. Данные о

пациентах с приобретенной в больнице инфекцией выбираются из базы данных

МедПомощь и сравниваются с данными такого же количества контрольных

пациентов. Данные о пациентах переносятся в статистические программы и

используются для определения факторов риска приобретения внутрибольничной

инфекции.

Компьютерные программы теперь контролируют больничных пациентов

ежедневно, а персонал, отвечающий за инфекции, извещается в случаях, когда

пациент относится к группе с высоким риском. Раннее выявление может

предотвратить распространение некоторых типов внутрибольничных инфекций.

10.3 Отчет о применении лекарств

Один из блоков в системе МедПомощь может использоваться для

исследования моделей употребления лекарств во время особых периодов.

Компьютерный список показывает:

1. назначения - с сортировкой по службе, врачу и группе диагностики

(ГД);

2. дозировка - с сортировкой по службе, врачу и группе диагностики

(ГД);

3. миллиграммы - с сортировкой по службе, врачу и группе диагностики

(ГД);

4 количество назначений лекарств по интервалам;

5. процент лечения антибиотиками в связи с профилактикой.

Данная программа запускается каждый месяц и применяется для выявления

проблем с дозировкой, интервалами лечения и профилактическим применением

антибиотиков. Неправильное использование некоторых лекарств устраняется.

10.4 Лекарственный мониторинг

Способность активизироваться под влиянием вводимых данных, заложенная

в систему МедПомощь, позволяет насторожить персонал в случае назначения

специфического лекарства. Автоматический доклад позволяет прогнозировать

эффект применения препарата, что можно использовать для подтверждения

сводок об отрицательном воздействии препарата.

Перспективный мониторинг эффекта от лекарственных препаратов

позволяет на ранней стадии оценить потенциальные неблагоприятные реакции на

лекарство и дает возможность базировать больничные решения на опыте из

первых рук.

Программа запускается с любого терминала в больнице и является частью

компьютеризированной системы ведения сестринского листа у постели больного.

Система МедПомощь также контролирует назначение лекарств, лабораторные

данные, и уровни лекарств, которые потенциально могут вызвать симптомы

неблагоприятного воздействия. Потенциальные реакции на лекарства

докладываются каждый день и проверяются специально обученным персоналом,

которые применяют программу проверки в системе МедПомощь. Запись о

подтвержденных отрицательных реакциях пациента на лекарства хранится в

постоянной выписке из истории болезни пациента. Эта запись автоматически

вносится в новую электронную медицинскую карточку больного, если пациент

вновь поступает в больницу.

11. Будущее автоматизированных систем ведения истории болезни

До настоящего времени основные капиталовложения, выделяемые на

автоматизацию, направлялись на решение административных задач, например на

системы, обеспечивающие диспетчеризацию визитов пациентов, учет контингента

и формирование счетов на оплату лечения. Автоматизированные системы ведения

истории болезни использовались в относительно малом числе учреждений.

Причину это явления нетрудно понять: административно-финансовые системы

проще, требуют меньшего числа данных и дешевле систем, предназначенных для

сбора и обработки клинической информации. Две тенденции могут сделать

автоматизированные системы ведения истории болезни более приемлемыми с

точки зрения экономической эффективности: (1) снижение стоимости аппаратных

средств и (2) тенденция к слиянию небольших лечебных учреждений и

образованию больших клиник для амбулаторного лечения, оздоровительных

учреждений, а также объединений частных больниц. Крупные учреждения

обладают большими возможностями капиталовложений в дорогие компьютерные

системы; кроме того, экономический эффект от автоматизации управления

большими объемами административных и клинических данных приобретает другие

масштабы. Можно ожидать, что в течение ближайших десяти лет

автоматизированные системы ведения истории болезни станут широко

распространенными как больницах, так и в амбулаторных учреждениях.

Однако для того, чтобы медицинские специалисты стали с энтузиазмом

воспринимать такие системы, необходимо решить ряд технических проблем.

Самое главное - найти приемлемые способы ввода в компьютер данных.

собираемых врачами. Кроме того, надо разработать эффективные и интуитивно

очевидные способы поиска и представления информации (интерфейс

пользователя). Как уже упоминалось, ввод данных можно облегчить с помощью

новых устройств, например манипуляторов типа мыши, сенсорных экранов,

устройств речевого ввода, а также с помощью широкого использования меню.

Кроме того, интеллектуальные терминалы, дисплеи с высокой разрешающей

способностью и графические интерфейсы пользователя могут сделать общение

работников здравоохранения с компьютерными системами более естественным.

Необходимо подчеркнуть важность интегрированной истории болезни,

включающей в себя данные, собранные из разных источников. Развитые

интегрированные автоматизированные системы минимизируют проблемы сбора

данных и ввода их в компьютер и предоставят более широкий спектр данных

программным средствам, облегчающим процесс принятия решений. Однако полная

преемственность между амбулаторным и стационарным лечением останется не до

конца решенной. Развитие сетевых технологий и стандартизация форматов и

процедур обмена данными упростят электронную передачу истории болезни из

одного учреждения в другое. Внедрение карточных историй болезни (хранящихся

в цифровом виде на пластиковых карточках размера визитки, выданных пациенту

на руки) может оказаться эффективным средством передачи информации от

одного лечебного учреждение к другому.

Использование компьютерных технологий для оказания непосредственной

помощи в процессе принятия врачебных решений станет более распространенным.

В настоящее время система ONCOCYN, разработанная исследователями

Стэнфордского университета, используется в режиме опытной эксплуатации при

некоторых формах химиотерапевтического лечения пациентов со

злокачественными новообразованиями. Врачи сами вводят данные, собранные при

осмотре пациента и полученные в результате лабораторных тестов (например,

количество лейкоцитов). Затем система с помощью закодированных знаний о

протоколах химиотерапии выполняет оценку данных о состоянии пациентов,

собранных за текущий и предшествующие визиты, и предлагает возможную

дозировку и режимы принятия лекарственных средств. Окончательный успех

системы ONCOCYN и других систем, обеспечивающих принятие решений, будет в

значительной мере зависеть от того, насколько они будут способны к гладкой

интеграции с автоматизированными системами ведения истории болезни, чтобы

врачи могли воспользоваться преимуществами систем обеспечения принятия

решений, не вводя в них все данные своими руками.

Медицинские рабочие станции, выполненные на базе микрокомпьютеров и

связанные с центральной больничной системой, со временем станут служить

незаменимым источником информации для медицинских специалистов. Компьютер

сможет обеспечивать доступ к данным пациентов и к общей медицинской

информации, например рекомендованным дозам лекарств, общим побочным

действиям лекарств, чувствительности лабораторных тестов, а также к

определениям заболеваний и связанным с ними исследованиям. Он сможет также

обеспечить врачам помощь в принятии решений, связанных с выпиской рецептов;

к примеру, он может выявлять взаимодействия вида лекарство-лекарство.

лекарство-анализ и лекарство-диагноз. Когда-нибудь врачи смогут иметь

доступ к данным конкретного пациента, обобщать коллективный опыт лечения

аналогичных пациентов в данном учреждении или даже в различных учреждениях,

получать от баз знаний консультации о мнениях экспертов, а также выполнять

поиски необходимых сведений в медицинской литературе. Таким образом,

будущие врачи смогут в любое время со своих рабочих станций получать всю

необходимую им информацию из одной всеохватывающей сети.

Выводы

Компьютеры могут помочь в улучшении лечения больных, выполняя задачи,

которые не осуществимы ручными методами и требуют переработки огромного

количества информации. Контроль за результатами лабораторных анализов

каждого пациента и запоминание результатов тестов на восприимчивость к

антибиотикам, проведенным в больнице за пятилетний период, - вот примеры

функций, лучше выполняемых компьютерами, чем людьми.

Влияние больничных информационных систем на лечение больных зависит

от способности разработать точные и надежные базы знаний, которые смогут

использовать информацию, хранящуюся в базах данных. База данных системы

МедПомощь не содержит некоторых типов клинической информации. Количество

информации в базах данных будет возрастать по мере компьютеризации все

большего количества информации, но нельзя ожидать от медицинского персонала

занесения данных в компьютер просто для увеличения базы данных. Они должны

ощущать некоторую пользу, такую, как лучшие финансовые или административные

возможности. Поэтому, основным шагом в разработке успешного компьютерного

приложения является создание метода получения информации о пациенте,

которой еще нет в базе данных.

Как только необходимая информация добавлена в базу данных, очень

важно определить экспертов в областях применения. Люди, которые будут

пользоваться информацией, предлагаемой приложением, должны быть вовлечены в

работу на ранней стадии. Если кто-либо из ключевых фигур не привлечен к

разработке лучшего приложения, которое только возможно, качество

программного продукта будет снижено. По крайней мере, один из них должен

понимать, как информация хранится в базе данных и как можно извлекать и

использовать данные.

Если компьютерное приложение зависит от использования базы знаний,

компьютерная логика должна быть тщательно выверена и освобождена от

дефектов, прежде чем информация будет предложена пользователю. Удаление

всех “ляпов” до использования трудоемко. Период обкатки должен быть

достаточно длинным, чтобы обнаружить большую часть проблем. Медицинский

персонал быстро потеряет доверие к компьютерной программе, которая

предлагает неверную информацию; программа, которая рассматривается как

надежная, имеет гораздо больше шансов на применение.

Самым главным фактором в успешном компьютерном приложении может быть

человек-пользователь. У каждого удачного компьютерного приложения должен

быть контактирующий с ним человек или “исполнительный рычаг” (человек,

который получает и применяет компьютерную информацию). Компьютеризация не

ведет непосредственно к улучшению лечения больных. Компьютер может

предоставить своевременную и важную информацию, но применять эту информацию

должен человек - пользователь.

Список используемой литературы

1. Макдональд К. Дж., Барнетт Г. О., Автоматизированные системы ведения

истории болезни, Addison-Wesley Publishing Company., 1991.

2. Эванс Р. С., Система HELP, MD Computing. Springer-Verlag, New York, Inc.

1991.

3. Вейдерхольд Дж., Перро Л. Е., Информационные системы больницы, Addison-

Wesley Publ. Company. 1990.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6