МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                4,32111                1                             4,32111                26,54     0,0004

    Остаток 1,62806               10                           0,162806



    Всего                                   5,94917                11


    Коэффициент корреляции = 0,852255


    R2 = 72,6339 процента


    Стандартная ошибка оценки = 0,403492

    Уравнение регрессионной модели:


    y6 = -12,8899 + 2,64228*ln(x3)

    Регрессия в форме квадратного уравнения

    Зависимая переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год

    Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

     


                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    постоянная                    3,05801                     1,06038                                2,88387                0,0344

    x6           -0,226361             0,119684              -1,89133               0,1172

    x6^2       0,00748807         0,00301981         2,47965                0,0559


    Дисперсионный анализ

     


    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                2,23102                2                             1,11551                11,52     0,0134

    Остаток             0,483975 5                             0,096795



    Всего                                   2,715     7


    R2 = 82,174 процента

    R2 (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %

    Стандартная ошибка оценки = 0,311119

    Средняя абсолютная ошибка = 0,186722

    Уравнение регрессионной модели:


    y6 = 3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2


    у7 – уровень детской смертности


    Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

    Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

    Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $



                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               -0,0410266          0,0306633            -1,33797               0,2105

    Параметр                            0,00063464         0,000226324       2,80412                0,0187




    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                0,00214823 1                      0,00214823  7,86               0,0187

    Остаток 0,00273205 10                  0,000273205



    Всего                                   0,00488028 11


    Коэффициент корреляции = 0,663465

    R2 = 44,0186 процента

    Стандартная ошибка оценки = 0,0165289

    Уравнение регрессионной модели:


    y7 = 1/(-0,0410266 + 0,00063464*x1)


    Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

    Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

    Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек



                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               -0,0215877          0,0344757            -0,626171             0,5452

    Параметр                            0,000628269       0,000326547       1,92398                0,0833




    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов                  значений        квадратов            критерий              значение



    Модель                       0,00131847 1                              0,00131847  3,70               0,0833

    Остаток                  0,00356181 10                                 0,000356181



    Всего                                   0,00488028 11


    Коэффициент корреляции = 0,519772

    R2 = 27,0163 процента

    Стандартная ошибка оценки = 0,0188728

    Уравнение регрессионной модели:


    y7 = 1/(-0,0215877 + 0,000628269*x2)


    Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)

    Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

    Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача



                                                                  Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               -269,576               49,006                   -5,50088               0,0003

    Параметр                            53,6919                                8,81236                6,0928                   0,0001



    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                1784,25                1                             1784,25                37,12     0,0001

    Остаток 480,641               10                           48,0641



    Всего                                   2264,89                11


    Коэффициент корреляции = 0,887573

    R2 = 78,7786 процента

    Стандартная ошибка оценки = 6,93283

    Уравнение регрессионной модели:


    y7 = -269,576 + 53,6919*ln(x3)


    Линейная модель: Y = a + b*X

    Зависимая переменная: y7 – уровень детской смертности

    Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство


     


                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               4,3102                   11,0986                                0,388356              0,7112

    Параметр                            1,38799                                0,592398              2,343                     0,0576



    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                689,692                1                             689,692                5,49        0,0576

    Остаток 753,808               6                             125,635



    Всего                                   1443,5 7


    Коэффициент корреляции = 0,691224

    R2 = 47,7791 процента

    Стандартная ошибка оценки = 11,2087

    Уравнение регрессионной модели:


    y7 = 4,3102 + 1,38799*x6


    у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных


    Обратная-X модель: Y = a + b/X

    Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

    Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $




                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               -69,5556               32,3098                                -2,15277               0,0568

    Параметр                            15658,5                                4147,64                                3,77528                0,0036



    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                5104,94                1                             5104,94                14,25     ,0036

    Остаток 3581,72               10                           358,172



    Всего                                   8686,67                11


    Коэффициент корреляции = 0,7666

    R2 = 58,7676 процента

    Стандартная ошибка оценки = 18,9254

    Уравнение регрессионной модели:


    y8 = -69,5556 + 15658,5/x1


    Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

    Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

    Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек




                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               -0,0330403          0,0215962            -1,52991               0,1570

    Параметр                            0,000574993       0,000204555       2,81095                0,0184



    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                0,00110434 1                      0,00110434  7,90               0,0184

    Остаток 0,00139765 10                  0,000139765



    Всего                                   0,002502                11


    Коэффициент корреляции = 0,664368

    R2 = 44,1385 процента

    Стандартная ошибка оценки = 0,0118222

    Уравнение регрессионной модели:


    y8 = 1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)


    Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)

    Зависимая переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных

    Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача




                                                                   Стандартная       T                                           р-

    Параметр                            Оценка                 ошибка                                 критерий                            значение



    Свободный член               5,60136                                0,626614              8,93909                0,0000

    Параметр                            -462,328               154,82                   -2,98623               0,0137




    Дисперсионный анализ



    Источник                             Сумма   Число   Среднее               F-                           р-

    квадратов            значений              квадратов            критерий              значение



    Модель                1,82377                1                             1,82377                8,92        0,0137

    Остаток 2,04514               10                           0,204514



    Всего                                   3,86891                11


    Коэффициент корреляции = -0,686579

    R2 = 47,139 процента

    Стандартная ошибка оценки = 0,452233

    Уравнение регрессионной модели:


    y8 = exp(5,60136 - 462,328/x3)


    Результаты анализа регрессии:


    Пары переменных, ранжированные в порядке увеличения р-значения


    № п/п

    Переменные

    р-значение

    зависимые

    независимые

    1

    у3

    х3

    0,0000

    2

    у7

    х3

    0,0001

    3

    у5

    х3

    0,0002

    4

    у6

    х3

    0,0004

    5

    у3

    х6

    0,0023

    6

    у5

    х6

    0,0027

    7

    у1

    х3

    0,0030

    8

    у8

    х1

    0,0036

    9

    у3

    х1

    0,0039

    10

    у4

    х2

    0,0045

    11

    у5

    х1

    0,0051

    12

    у4

    х6

    0,0099

    13

    у4

    х3

    0,0111

    14

    у6

    х6

    0,0134

    15

    у8

    х3

    0,0137

    16

    у8

    х2

    0,0184

    17

    у4

    х1

    0,0185

    18

    у7

    х1

    0,0187

    19

    у2

    х5

    0,0311

    20

    у6

    х1

    0,0354

    21

    у3

    х2

    0,0513

    22

    у5

    х2

    0,0552

    23

    у7

    х6

    0,0576

    24

    у7

    х2

    0,0833


    Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

    Не было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность водой на душу населения).


    Результаты анализа статистических данных


    Итогом проведенной работы являются следующие результаты:

    у1 – средняя продолжительность жизни женщин в большей степени зависит от х3 – количество человек на 1 врача.

    у2 – средняя продолжительность жизни мужчин в большей степени зависит от х5 – протяженность автомобильных дорог, км.

    у3 – рождаемость на 1000 человек в большей степени зависит от:

    х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

    х3 – количество человек на 1 врача.

    у4 – Смертность на 1000 человек в большей степени зависит от:

    х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

    х3 – количество человек на 1 врача;

    х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

    у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек в большей степени зависит от:

    х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

    х3 – количество человек на 1 врача;

    х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

    у6 – уровень рождаемости в большей степени зависит от:

    х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    х3 – количество человек на 1 врача;

    х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

    у7 – уровень детской смертности в большей степени зависит от:

    х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

    х3 – количество человек на 1 врача;

    х6 – количество человек на 1 транспортное средство.

    у8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных в большей степени зависит от:

    х1 – расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    х2 – количество больничных коек на 10000 человек;

    х3 – количество человек на 1 врача.

    Заключение


    Наибольшая зависимость наблюдается между переменными:

    рождаемость на 1000 человек и количество человек на 1 врача;

    уровень детской смертности и количество человек на 1 врача;

    коэффициент естественного прироста на 1000 человек и количество человек на 1 врача;

    уровень рождаемости, человек в год и количество человек на 1 врача.

    Т.о. среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный прирост населения, а также уровень детской смертности.

    По итогам проведенного анализа наибольший вклад в состояние здоровья населения вносят следующие показатели (в порядке уменьшения влияния):

    количество человек на 1 врача;

    расходы на здравоохранение на душу населения, $;

    количество человек на 1 транспортное средство;

    количество больничных коек на 10000 человек;

    протяженность автомобильных дорог, км.

    Не было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность водой на душу населения).

    Список литературы


    1.           Стрельцов А.Б., Логинов А.А., Лыков И.Н., Коротких Н.В. Очерк экологии города Калуги. – Калуга, Калужская типография стандартов, 2000.

    2.           Корчагин В.А., Филоненко Ю.Я. Экологические аспекты автомобильного транспорта. Учебное пособие. − М.: Изд.-во МНЭПУ, 1997.− 100 с.

    3.           http://www.rusnauka.com/TIP/All/Ecology/2.html


    Страницы: 1, 2, 3, 4, 5


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.