Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 4,32111
1 4,32111 26,54 0,0004
Остаток 1,62806 10
0,162806
Всего
5,94917 11
Коэффициент
корреляции = 0,852255
R2
= 72,6339 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,403492
Уравнение
регрессионной модели:
y6 = -12,8899 +
2,64228*ln(x3)
Регрессия
в форме квадратного уравнения
Зависимая
переменная: y6 – уровень рождаемости, человек в год
Независимая
переменная: x6 -
количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
постоянная 3,05801
1,06038 2,88387 0,0344
x6 -0,226361 0,119684
-1,89133 0,1172
x6^2 0,00748807 0,00301981
2,47965 0,0559
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 2,23102
2 1,11551 11,52 0,0134
Остаток 0,483975
5 0,096795
Всего
2,715 7
R2
= 82,174 процента
R2 (приспособленный к числу значений) = 75,0436 %
Стандартная
ошибка оценки = 0,311119
Средняя
абсолютная ошибка
= 0,186722
Уравнение
регрессионной модели:
y6 =
3,05801-0,226361*x6 + 0,00748807*x6^2
Обратная-Y модель: Y =
1/(a + b*X)
Зависимая
переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая
переменная: x1 - расходы
на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -0,0410266
0,0306633 -1,33797 0,2105
Параметр 0,00063464
0,000226324 2,80412 0,0187
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00214823
1 0,00214823 7,86 0,0187
Остаток 0,00273205 10 0,000273205
Всего
0,00488028 11
Коэффициент
корреляции = 0,663465
R2
= 44,0186 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,0165289
Уравнение
регрессионной модели:
y7 = 1/(-0,0410266
+ 0,00063464*x1)
Обратная-Y модель: Y =
1/(a + b*X)
Зависимая
переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая
переменная: x2 -
количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -0,0215877
0,0344757 -0,626171 0,5452
Параметр 0,000628269
0,000326547 1,92398 0,0833
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00131847
1 0,00131847 3,70 0,0833
Остаток 0,00356181
10 0,000356181
Всего
0,00488028 11
Коэффициент
корреляции = 0,519772
R2
= 27,0163 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,0188728
Уравнение
регрессионной модели:
y7 = 1/(-0,0215877
+ 0,000628269*x2)
Логарифмическая-X модель: Y = a + b*ln(X)
Зависимая
переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая
переменная: x3 -
количество человек на 1 врача
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -269,576
49,006 -5,50088 0,0003
Параметр 53,6919
8,81236 6,0928 0,0001
Дисперсионный анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 1784,25
1 1784,25 37,12 0,0001
Остаток 480,641 10
48,0641
Всего
2264,89 11
Коэффициент
корреляции = 0,887573
R2
= 78,7786 процента
Стандартная
ошибка оценки = 6,93283
Уравнение
регрессионной модели:
y7 = -269,576 +
53,6919*ln(x3)
Линейная
модель: Y = a + b*X
Зависимая
переменная: y7 – уровень детской смертности
Независимая
переменная: x6 -
количество человек на 1 транспортное средство
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член 4,3102
11,0986 0,388356 0,7112
Параметр 1,38799
0,592398 2,343 0,0576
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 689,692
1 689,692 5,49 0,0576
Остаток 753,808 6
125,635
Всего
1443,5 7
Коэффициент
корреляции = 0,691224
R2
= 47,7791 процента
Стандартная
ошибка оценки = 11,2087
Уравнение
регрессионной модели:
y7 = 4,3102 +
1,38799*x6
Обратная-X модель: Y = a + b/X
Зависимая
переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая
переменная: x1 - расходы
на здравоохранение на душу населения, $
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -69,5556
32,3098 -2,15277 0,0568
Параметр 15658,5
4147,64 3,77528 0,0036
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 5104,94
1 5104,94 14,25 ,0036
Остаток 3581,72 10
358,172
Всего
8686,67 11
Коэффициент
корреляции = 0,7666
R2
= 58,7676 процента
Стандартная
ошибка оценки = 18,9254
Уравнение
регрессионной модели:
y8 = -69,5556 +
15658,5/x1
Обратная-Y модель: Y =
1/(a + b*X)
Зависимая
переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая
переменная: x2 -
количество больничных коек на 10000 человек
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член -0,0330403
0,0215962 -1,52991 0,1570
Параметр 0,000574993
0,000204555 2,81095 0,0184
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 0,00110434
1 0,00110434 7,90 0,0184
Остаток 0,00139765 10 0,000139765
Всего
0,002502 11
Коэффициент
корреляции = 0,664368
R2
= 44,1385 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,0118222
Уравнение
регрессионной модели:
y8 =
1/(-0,0330403 + 0,000574993*x2)
Модель S-кривой: Y = exp(a + b/X)
Зависимая
переменная: y8 – смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных
Независимая
переменная: x3 -
количество человек на 1 врача
Стандартная
T р-
Параметр Оценка
ошибка критерий значение
Свободный член 5,60136
0,626614 8,93909 0,0000
Параметр -462,328
154,82 -2,98623 0,0137
Дисперсионный
анализ
Источник Сумма
Число Среднее F- р-
квадратов значений квадратов критерий значение
Модель 1,82377
1 1,82377 8,92 0,0137
Остаток 2,04514 10
0,204514
Всего
3,86891 11
Коэффициент
корреляции = -0,686579
R2
= 47,139 процента
Стандартная
ошибка оценки = 0,452233
Уравнение
регрессионной модели:
y8 = exp(5,60136 - 462,328/x3)
Результаты
анализа регрессии:
Пары
переменных, ранжированные в порядке увеличения р-значения
№ п/п
|
Переменные
|
р-значение
|
зависимые
|
независимые
|
1
|
у3
|
х3
|
0,0000
|
2
|
у7
|
х3
|
0,0001
|
3
|
у5
|
х3
|
0,0002
|
4
|
у6
|
х3
|
0,0004
|
5
|
у3
|
х6
|
0,0023
|
6
|
у5
|
х6
|
0,0027
|
7
|
у1
|
х3
|
0,0030
|
8
|
у8
|
х1
|
0,0036
|
9
|
у3
|
х1
|
0,0039
|
10
|
у4
|
х2
|
0,0045
|
11
|
у5
|
х1
|
0,0051
|
12
|
у4
|
х6
|
0,0099
|
13
|
у4
|
х3
|
0,0111
|
14
|
у6
|
х6
|
0,0134
|
15
|
у8
|
х3
|
0,0137
|
16
|
у8
|
х2
|
0,0184
|
17
|
у4
|
х1
|
0,0185
|
18
|
у7
|
х1
|
0,0187
|
19
|
у2
|
х5
|
0,0311
|
20
|
у6
|
х1
|
0,0354
|
21
|
у3
|
х2
|
0,0513
|
22
|
у5
|
х2
|
0,0552
|
23
|
у7
|
х6
|
0,0576
|
24
|
у7
|
х2
|
0,0833
|
Т.о.
среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество
человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный
прирост населения, а также уровень детской смертности.
Не
было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность
водой на душу населения).
Итогом
проведенной работы являются следующие результаты:
у1 –
средняя продолжительность жизни женщин в большей степени зависит от х3 –
количество человек на 1 врача.
у2 –
средняя продолжительность жизни мужчин в большей степени зависит от х5 –
протяженность автомобильных дорог, км.
у3 –
рождаемость на 1000 человек в большей степени зависит от:
х1 –
расходы на здравоохранение на душу населения, $;
х2 –
количество больничных коек на 10000 человек;
х3 –
количество человек на 1 врача.
у4 –
Смертность на 1000 человек в большей степени зависит от:
х1 –
расходы на здравоохранение на душу населения, $;
х2 –
количество больничных коек на 10000 человек;
х3 –
количество человек на 1 врача;
х6 –
количество человек на 1 транспортное средство.
у5 –
коэффициент естественного прироста на 1000 человек в большей степени зависит
от:
х1 –
расходы на здравоохранение на душу населения, $;
х2 –
количество больничных коек на 10000 человек;
х3 –
количество человек на 1 врача;
х6 –
количество человек на 1 транспортное средство.
у6 –
уровень рождаемости в большей степени зависит от:
х1 –
расходы на здравоохранение на душу населения, $;
х3 –
количество человек на 1 врача;
х6 –
количество человек на 1 транспортное средство.
у7 –
уровень детской смертности в большей степени зависит от:
х1 –
расходы на здравоохранение на душу населения, $;
х2 –
количество больничных коек на 10000 человек;
х3 –
количество человек на 1 врача;
х6 –
количество человек на 1 транспортное средство.
у8 –
смертность детей до 5 лет на 1000 рожденных в большей степени зависит от:
х1 –
расходы на здравоохранение на душу населения, $;
х2 –
количество больничных коек на 10000 человек;
х3 –
количество человек на 1 врача.
Наибольшая
зависимость наблюдается между переменными:
рождаемость
на 1000 человек и количество человек на 1 врача;
уровень
детской смертности и количество человек на 1 врача;
коэффициент
естественного прироста на 1000 человек и количество человек на 1 врача;
уровень
рождаемости, человек в год и количество человек на 1 врача.
Т.о.
среди 6 независимых переменных наиболее значимой оказалась х3 (количество
человек на 1 врача). От этого критерия зависит рождаемость, естественный
прирост населения, а также уровень детской смертности.
По
итогам проведенного анализа наибольший вклад в состояние здоровья населения вносят
следующие показатели (в порядке уменьшения влияния):
количество
человек на 1 врача;
расходы
на здравоохранение на душу населения, $;
количество
человек на 1 транспортное средство;
количество
больничных коек на 10000 человек;
протяженность
автомобильных дорог, км.
Не
было выявлено практически никакой зависимости от переменной х4 (обеспеченность
водой на душу населения).
1.
Стрельцов А.Б.,
Логинов А.А., Лыков И.Н., Коротких Н.В. Очерк экологии города Калуги. – Калуга,
Калужская типография стандартов, 2000.
2.
Корчагин В.А.,
Филоненко Ю.Я. Экологические аспекты автомобильного транспорта. Учебное пособие.
− М.: Изд.-во МНЭПУ, 1997.− 100 с.
3.
http://www.rusnauka.com/TIP/All/Ecology/2.html
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5
|