Автоматизированная информационная система Учет экономической деятельности мукомольного цеха

процессом;

- подсистемы автоматической противоаварийной защиты (ПАЗ)

технологического процесса и оборудования.

Первая подсистема выполняется на микропроцессорном программно-

технологическом комплексе (ПТК) с сетевой структурой.

Подсистема автоматической противоаварийной защиты (ПАЗ)

выполняется на высоконадёжном микропроцессорном программно-

логическом контроллере (ПЛК) с горячим резервом входов/выходов,

процессора, блока памяти.

В ПТК осуществляются информационные и управляющие функции АСУ, и

отображение информации о действиях ПЛК, регистрация срабатывания и контроля

за работоспособным состоянием средств ПАЗ, постоянный контроль состояния

воздушной среды в пределах объекта, постоянный анализ изменения параметров

в сторону критических значений и прогнозирование возможной аварии,

проведение операций безаварийного пуска и остановки

технологического объекта.

АИС "Учет деятельности производственных цехов" представляет собой

законченный комплекс программных модулей для внесения, хранения и обработки

всей оперативной информации по основной производственной деятельности

предприятия. Оперативность обрабатываемой информации ни чем не

ограничивается, при этом, накопление ежесуточной информации позволяет

осуществлять дальнейший анализ в разрезе любых временных периодов.

Вся информация о деятельности предприятия разделяется на несколько

типов. Выделяются следующие данные:

• об объемах поступления сырья на установки

• об объемах переработки на установках

• об объемах сжега на установке (для некоторых установок)

• об объемах цеховой отгрузки (например, отгрузка кокса)

• о расходе топлива по установкам

• о расходе топлива на нужды ТЭЦ

• о потерях по установкам

• о выработках газа (для некоторых установок)

• об остатках продукции в цехах (например, остатки кокса)

Вся эта информация имеется в распоряжении экономистов

производственных цехов, которые и будут осуществлять оперативный ввод

данных. Данные по суточной деятельности должны быть введены в систему утром

следующего дня. В случае какой-либо ошибки в учете, позднее могут быть

внесены изменения, без ущерба для целостности данных. Вместе с тем,

возможно реализовать ведения журнала изменений, в котором будут отражаться

все действия персонала по внесению корректировок в оперативные данные.

Наличие такого журнала позволит не только проводить анализ качества учета

деятельности (выявляя множество ошибок в ведении посуточного учета), но и

следить за тем, как персонал работает с АРМом.

АИС "Учет деятельности малых производственных предприятий" должна

обеспечивать обработку первичной информации по деятельности основного

производства, ее внедрение будет означать появление оперативных данных в

Общезаводской Системе. При чем данные эти должны отражать реальную картину

производства и без каких-либо задержек по времени. На основе этих данных

автоматически будут создаваться различные сводки и отчеты, пригодные для

анализа производственной деятельности на сколь угодно большом временном

периоде.

Данные, предоставляемые рассматриваемой АИС, позволят контролировать

дисциплину персонала. Достаточно легко в АРМ Руководство могут быть

встроены отчеты оценивающие интенсивность работы и качество предоставляемой

информации. Такого рода анализ, основываясь на рассчитываемом проценте

ошибок конкретных исполнителей при учете производства, позволит, используя

данные за большой временной период, оценивать качество работы персонала.

Собранные статистические данные позволят более корректно и решительно

подходить к вопросу оценки работы персонала. Все эти обстоятельства

послужили причиной в выборе темы для дипломного проекта.

Создание АИС "Учет деятельности малых производственных предприятий"

открывает большие возможности перед пользователями и руководством.

Во-первых - это централизованное управление информационными ресурсами,

во-вторых - быстрый и удобный для пользователя просмотр БД, удобная форма

ее заполнения, корректировка, в-третьих - это возможность осуществления

поиска по разным критериям и вывод полученной информации как на экран в

режиме предварительного просмотра, так и на принтер.

ГЛАВА 2. Основные принципы создания баз данных.

2.1. Требования, которым должна удовлетворять организация базы данных.

Изучением этого вопроса долгое время занимались различные группы людей

в учреждениях, использующих ЭВМ, в правительственных комиссиях, на

вычислительных центрах коллективного пользования. Комитет CODASYL

опубликовал отчеты на эту тему (CODASYL—организация, разработавшая язык

КОБОЛ). Организации пользователей IBM SHARE и GUIDE в своем отчете

сформулировали требования к системе управления базами данных. Организация

ACiM (Association for Computing Machinery) также занималась изучением этого

вопроса.

Ниже перечислены основные требования к организации базы данных.

2.1.1. Установление многосторонних связей.

Различным программистам требуются различные логические файлы. Эти

файлы получаются из одной и той же совокупности данных. Между элементами

запоминаемых данных могут существовать различные связи. Некоторые базы

данных будут содержать сложные переплетения взаимосвязей. Метод организации

данных должен быть таким, чтобы обеспечивалась возможность удобного

представления этих взаимосвязей и быстрого согласования вносимых в них

изменений. Система управления базами данных должна обеспечивать возможность

получения требуемых логических файлов из имеющихся данных и существующих

между ними связей. Необходимо, чтобы существовало хотя бы небольшое

сходство между представлением логического файла в прикладной программе и

способом физического хранения данных.[7, 10, 11].

2.1.2. Производительность.

Базы данных, специально разработанные для использования их оператором

терминала, обеспечивают время ответа, удовлетворительное для диалога

человек — терминал. Кроме того, система баз данных должна обеспечивать

соответствующую пропускную способность. В системах, рассчитанных на

небольшой поток запросов, пропускная способность накладывает незначительные

ограничения на структуру базы данных. В системах с большим потоком

запросов, например в системах резервирования авиабилетов, пропускная

способность оказывает решающее влияние на выбор организации физического

хранения данных.

В системах, предназначенных только для пакетной обработки, время

ответа не так важно и метод физической организации может выбираться из

условий обеспечения эффективной пакетной обработки.[7, 10, 11].

2.1.3. Минимальные затраты.

Для уменьшения затрат на создание и эксплуатацию базы данных

выбираются такие методы организации, которые минимизируют требования к

внешней памяти. При использовании этих методов физическое представление

данных в памяти может сильно отличаться от того представления, которое

использует прикладной программист. Преобразование одного представления в

другое осуществляет программное обеспечение либо, если возможно, аппаратные

или микропрограммные средства. В таких случаях приходится выбирать между

затратами на алгоритм преобразования и экономией памяти.[7, 10, 11].

2.1.4. Минимальная избыточность.

В системах обработки, существовавших до использования систем

управления базами данных, информационные фонды обладали очень высоким

уровнем избыточности. Большинство ленточных библиотек содержало большое

количество избыточных данных. Даже при использовании баз данных по мере

возрастания информации, объединяемой в интегрированные базы данных,

потенциальная возможность появления избыточных данных постепенно

увеличивается. Избыточные данные дороги в том смысле, что они занимают

больше памяти, чем это необходимо, и требуют более одной операции

обновления. Целью организации базы данных должно быть уничтожение

избыточных данных там, где это выгодно, и контроль за теми противоречиями,

которые вызываются наличием избыточных данных.[7, 10, 11].

2.1.5. Возможности поиска.

Пользователь базы данных может обращаться к ней с самыми различными

вопросами по поводу хранимых данных. В большинстве современных коммерческих

приложений типы запросов предопределены, и физическая организация данных

разрабатывается для их обработки с требуемой скоростью. Возросшие

требования к системам заключаются в обеспечении обработки таких запросов

или формирования таких ответов, которые заранее не запланированы. [7, 10,

11].

2.1.6. Целостность.

Если база данных содержит данные, используемые многими пользователями,

очень важно, чтобы элементы данных и связи между ними не разрушались.

Необходимо учитывать возможность возникновения ошибок и различного рода

случайных сбоев. Хранение данных, их обновление, процедуры включения данных

должны быть такими, чтобы система в случае возникновения сбоев могла

восстанавливать данные без потерь. Необходимо, чтобы вычислительная система

гарантировала целостность хранимых в ней данных.[7, 10, 11].

2.1.7. Безопасность и секретность.

Данные в системах баз данных должны храниться в тайне и сохранности.

Запоминаемая информация иногда очень важна для использующего ее учреждения.

Она не должна быть утеряна или похищена. Для увеличения жизнестойкости

информации в базе данных важно защищать ее от аппаратных или программных

сбоев, от катастрофических и криминальных ситуаций, от некомпетентного или

злонамеренного использования лицами, которые могут ее неправильно

употребить.

Под безопасностью данных понимают защиту данных от случайного или

преднамеренного доступа к ним лиц, не имеющих на это право, от

неавторизованной модификации данных или их уничтожения.

Секретность определяют как право отдельных лиц или организаций

определять, когда, как и какое количество соответствующей информации может

быть передано другим лицам или организациям.[7, 10, 11].

2.1.8. Связь с прошлым.

Организации, которые в течение какого-то времени эксплуатируют системы

обработки данных, затрачивают значительные средства на написание программ,

процедур и организацию хранения данных. В том случае, когда фирма начинает

использовать на вычислительной установке новое программное обеспечение

управления базами данных, очень важно, чтобы при этом она могла работать с

уже существующими на этой установке программами, обрабатываемые данные

можно было бы соответствующим образом преобразовывать. Такое условие

требует наличия программной и информационной совместимости, и ее отсутствие

может стать основным сдерживающим фактором при переходе к новым системам

управления базами данных. Важно, однако, чтобы проблема связи с прошлым не

сдерживала развитие средств управления базами данных. [7, 10, 11].

2.1.9. Связь с будущим.

Особенно важной представляется связь с будущим. В будущем данные и

среда их хранения изменятся по многим направлениям. Любая коммерческая

организация со временем претерпевает изменения. Особенно дорогими эти

изменения оказываются для пользователей системами обработки данных.

Огромные затраты, которые требуются для реализации самых простых изменений,

сильно тормозят развитие этих систем. Эти затраты расходуются на

преобразование данных, перезапись и отладку прикладных программ, явившихся

результатом внесения изменений. Со временем число прикладных программ в

организации растет, и поэтому перспектива перезаписи всех этих программ

кажется нереальной. Одна из самых важных задач при разработке баз

данных—запланировать базу данных таким образом, чтобы изменения ее можно

было выполнять без модификации прикладных программ.[7, 10, 11].

2.1.10. Простота использования.

Средства, которые используются для представления общего логического

описания данных, должны быть простыми и изящными.

Интерфейс программного обеспечения должен быть ориентирован на

конечного пользователя и учитывать возможность того, что пользователь не

имеет необходимой базы знаний по теории баз данных. [7, 10, 11].

2.2. Основы построения банков данных.

Вычислительная техника с каждым годом все шире применяется в различных

сферах человеческой деятельности. Резкий рост объемов перерабатываемой

информации и накопленный опыт пользования электронно-вычислительной

техникой в различных областях человеческой деятельности приводят к

необходимости пересматривать такую, традиционную область обработки

информации, как управление данными.

При создании баз данных (БД) необходимо уделить особое внимание тому,

чтобы данные можно было широко использовать в различного рода приложениях и

чтобы способы использования данных можно было легко и быстро изменять. До

появления БД было чрезвычайно трудно изменить способ организации

используемых данных.

Для обеспечения гибкости использования данных необходимо учитывать два

аспекта разработки БД:

- во-первых, данные должны быть независимы от программ для того, чтобы

данные можно было добавлять или перестраивать без изменения программ;

- во-вторых, должна быть обеспечена возможность запрашивать и

отыскивать нужную информацию в БД без трудоемкого написания программ на

обычном языке программирования. Таким образом, проектирование БД должно

основываться на вполне определенной системе положений - четко

сформулированной концепции.[23].

Продолжающийся значительный рост использования ЭВМ в различных

областях промышленности, в управлении и научных исследованиях привел к

автоматизации обработки огромнейшего количества данных. В конце 50-х начале

60-х годов XX века многие организации начали накапливать и хранить данные в

виде файлов, доступных ЭВМ. С течением времени организации постепенно

осознавали необходимость централизации управления данными и приложениями.

База данных может быть определена как совокупность предназначенных для

машинной обработки данных, которая служит для удовлетворения нужд многих

пользователей в рамках одной или нескольких организаций. Основным моментом

является то, что база данных предназначена для использования всеми членами

организации, которым необходима информация, содержащаяся в базе данных.

Информация хранится в базе данных, которая может включать много различных

типов логических записей. База данных ориентирована на интегрированные

требования, а не на одну программу, как было с частными файлами данных.

Однако наличие только базы данных само по себе не разрешает полностью

проблем организации в области обработки данных и принятия решений.

Управление базой данных, являющейся достоянием многих пользователей внутри

организации, должно осуществляться с пользой для всей организации и с точки

зрения организации в целом, а не отдельных пользователей. Без

централизованного управления базой данных ее полезность со временем

снижается.

Для решения проблемы регулирования и управления базами данных были

развиты две концепции. Во-первых, программное обеспечение развивалось в

направлении, обеспечивающем поддержание общего интерфейса между всеми

пользователями и интегрированной базой данных. Пользователи не могут

хранить информацию независимым образом, они должны использовать и обновлять

информацию в соответствии с требованиями организации. Обеспечение,

известное как система управления базами данных (СУБД), позволяет

осуществить контроль данных с использованием ЭВМ, СУБД - это специальный

пакет программ, посредством которого реализуется централизованное

управление базой данных и обеспечивается доступ к данным.

В каждой СУБД прежде всего есть трансляторы или интерпретаторы с языка

описания данных (ЯОД) и с языка манипулирования данными (ЯМД), единые для

всей базы данных (БД).

Описание структуры данного некоторого типа на

формализованном языке называют схемой этого данного. Язык описания данных

(ЯОД) - это язык высокого уровня, предназначенный для задания схемы базы

данных. С его помощью описываются типы данных, подлежащих хранению в базе

или выборке из нее, их структура и связи между собой. Исходные тексты,

написанные на этом языке, после трансляции отображаются в управляющие

таблицы: адресных констант, констант и другую информацию, необходимую для

работы с данными программ СУБД. В соответствии с полученным описанием СУБД

может найти в базе требуемые данные, правильно преобразовать их и

переработать, например в прикладную программу, которой они потребовались.

При записи данных в базу СУБД определяет место в памяти ЭВМ, куда их

требуется поместить, преобразует к заданному виду устанавливает

необходимые связи.

ЯМД представлен системой команд манипулирования данными. В нем

могут быть, например, следующие команды:

1. Произвести выборку из базы данных конкретного данного, значение

которого удовлетворяет заданным условиям;

2. Произвести выборку из БД всех данных определенного типа, значения

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11