Курсовая работа: Планирование экономической деятельности сельскохозяйственного производственного кооператива "Заболотновский"
Общие затраты на
производство зерна в СПК «Заболотновский» за анализируемый период увеличились
на 5245 тыс. рублей и составили в отчетном году 11525 тыс. рублей. Затраты на
оплату труда в 2009 году составили 854 тыс. руб., что на 186 тыс. рублей меньше
по сравнению с 2007 годом. Увеличились затраты на семена и посадочный материал.
В 2009 году их величина составила 1063 тыс. руб., что на 269 тыс. руб. больше
по сравнению с 2007 годом. Возросли и затраты на содержание основных средств и
горюче-смазочные материалы. В 2009 году их величина составила 5085 тыс. рублей,
что на 2673 тыс. рублей больше по сравнению с 2007 годом. Величина прочих
затрат составила в отчетном году 2558 тыс. рублей, что на 1238 тыс. рублей
больше по сравнению с 2007 годом.
Рис 4. −
Структура
затрат на производство зерна в 2009 году, тыс. руб.
Наибольший удельный вес
в структуре затрат на производство зерна занимают затраты на содержание
основных средств – 44,1%, прочие затраты – 22,3%. Доля затрат на оплату труда
составляет – 7,4%, на семена и посадочный материал – 9,2% от общей суммы затрат
на производство зерна.
2.4 Анализ реализации
зерна в СПК «Заболотновский»
Самым эффективным
анализом по своим аналитическим возможностям является анализ финансовых
результатов работы отрасли растениеводства в СПК «Заболотновский». Анализируя
финансовый результат работы организации, рентабельно ли оно работало.
Необходимо проанализировать показатели на протяжении трёх лет, для этого
рассмотрим следующие таблицы.
Таблица 11.
− Эффективность
реализации зерна в СПК
«Заболотновский»
Показатели
2007
2008
2009
Отклонение,
+/-
Реализовано
зерна, ц
Полная
себестоимость реализации, тыс. руб.
Выручка
от реализации, тыс. руб.
Прибыль(+),
убыток (-) от реализации продукции, тыс. руб.
За анализируемый нами
период объем реализации зерна увеличился на 1983 ц.
и составил в отчетном году 8429 ц. Полная себестоимость реализованной продукции
в 2009 году составила 2353 тыс. рублей, что на 894 тыс. рублей больше чем в
2007 году. Выручка от реализации продукции увеличилась на 1591 тыс. рублей и
составила в 2009 году 2773 тыс. рублей. Поскольку величина себестоимости за
анализируемый период увеличивалась менее быстрыми темпами, чем величина
прибыли, в отчетном году мы получили 420 тыс. руб. прибыли. В связи с этим
рентабельность в отчетном году на 36,8% больше по сравнению с базисным, что
само собой является положительной тенденцией в развитии отрасли растениеводства
в частности и деятельности организации в целом.
Сельскохозяйственная
продукция, реализуемая за пределы хозяйства, называется товарной продукцией.
Часть продукции, потребляемой в данном хозяйстве или реализуемой за его
пределы, может предварительно подвергаться промышленной переработке. Распределение
физического объема сельскохозяйственной продукции может быть представлено в
денежном выражении при условии единых цен для всех каналов реализации.
Распределение продукции по стоимости (издержкам производства) предполагает учет
фактически складывающихся цен.
Процентное отношение
товарной продукции данного вида к валовой продукции этого же вида является
показателем товарной продукции. При определении показателя товарности всей
сельскохозяйственной продукции предприятия объемы товарной и валовой продукции
берутся в денежной форме в единых ценах.
При исчислении
показателя средней товарности продукции по сельскохозяйственному предприятию
обычно не принимают во внимание (не включают ни в товарную, ни в валовую
продукцию) нетоварные в основном виды продукции (сено, солому, силос, зеленый
корм и др.).
Таблица 12.
− Показатели
товарности зерновых в СПК
«Заболотновский»
Показатели
2007
2008
2009
Отклонение,
+/-
Валовое
производство зерна, ц
Объем
реализации зерна, ц
Товарность,
%
27636
6443
23,3
41690
13688
32,8
41860
8429
20,1
14224
1986
-3,2
В отчетном году
товарность зерна в СПК «Заболотновский» составила 20,1%, что на 3,2% меньше по
сравнению с 2007 годом. Сокращение произошло за счет роста объемов реализации
за анализируемый период более медленными темпами, чем объем производства. На
отчетную дату их величина составила 8429 центнер и 41860 центнер
соответственно. По сравнению с 2007 годом увеличении составило 1986 центнер и
14224 центнер соответственно.
При
определении уровня товарности используют стоимостные измерители. Высокая
товарность характеризует уровень специализации и концентрации производства, а
так же экономическое состояние колхоза. При определении уровня товарности
валовую и товарную продукцию отрасли или хозяйства в целом исчисляется в сопоставимых
ценах.
3.
Прогноз развития производства зерна в СПК «Заболотновский»
Прогнозирование
– это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития
социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования
предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для
обоснованного их выбора и принятия оптимального решения. Прогнозирование
ведется на основе использования широкого спектра информации.
Первоначальные
прогнозы, как правило, сводятся к экстраполяции тенденции. При этом могут
использоваться разные методы в зависимости от исходной информации: упрощенные
приемы, основанные на средних показателях динамики, аналитические методы (кривые
роста), адаптивные методы, учитывающие степень устаревания данных. Упрощенные
приемы целесообразны при недостаточной информации о предыстории развития
явления (нет достаточно длинного динамического ряда или информация задана
только двумя точками: на начало и конец периода).
Аналитические
методы экстраполяции тенденций основаны на применении метода наименьших
квадратов к динамическому ряду и представлении закономерности развития явления
во времени в виде уравнения тренда, т.е. математической функции уровней
динамического ряда (у) от фактора времени (t): у= f(t). Используя соответствующую
кривую роста, можно дать прогноз (как правило, краткосрочный).
Адаптивные
методы используются в условиях сильной колеблемости уровней динамического ряда
и позволяют при изучении тенденций учитывать степень влияния предыдущих уровней
на последующие значения динамического ряда. К адаптивным методам относятся
методы скользящих и экспоненциальных средних, методов гармонических весов,
методы авторегрессивных преобразований.
Таблица 13. − Выравнивание динамического ряда и прогноз
урожайности
зерновых по среднегодовому абсолютному приросту