Реферат: Банковская статистика (Контрольная)
Реферат: Банковская статистика (Контрольная)
Московский
Государственный
Университет
Экономики,
Статистики
и Информатики
Контрольная
работа по курсу
«Банковская
статистика
»
Выполнил:
Москва 1997
Задача
№1
1. По данным вашего
варианта (таблица
1) построить
ряд распределения
по 30 коммерческим
банкам (группировка
по привлеченным
ресурсам).
таблица
1
| Назание
банка |
Привлеченные
ресурсы |
| АК Б
Торибанк |
155729 |
| Автобанк |
101 |
| АвтоВАЗбанк |
491686 |
| АКБ
Енисей |
16826 |
| АКБ
Софинтрейд |
196170 |
| Башкредитбанк |
154317 |
| Башпромбанк |
297613 |
| Газпромбанк |
32935 |
| Гута
банк |
82060 |
| Еврофинанс |
653123 |
| Запсибкомбанк |
893982 |
| Импэксбанк |
12511 |
| ИнтерТЭКбанк |
737797 |
| Конврсбанк. |
110261 |
| Кредо
банк |
105771 |
| Кузбаспромбанк |
42226 |
| Международный
пром-ый |
106720 |
| Межкомбанк |
18669 |
| Московский
нац. Банк |
20893 |
|
Мосстройэкономбанк
|
42534 |
| Мост-банк |
10981 |
| Нефтехимбанк |
64928 |
|
Омскпромстройбанк
|
181397 |
| П
ромрадтехбанк |
1482119 |
| Петровский |
327621 |
| Промышленно-строит.
банк |
10545 |
| Ростэстбанк |
2269172 |
| Челиндбанк |
667271 |
Произведем
группировку
с произвольными
интервалами
с помощью
коэффициента
вариации,
определяемого
по формуле:
г
 де
— среднее
квадратическое
отклонение,
x — средняя
арифметическая.
| № группы |
Группы
банков по
количеству
привлеченных
ресурсов |
Число
банков, входящих
в группу |
Название
банка |
Количество
привлеченных
ресурсов
(млн.руб.) |
| 1 |
Менее
10000 |
1 |
Автобанк |
101 |
|
|
|
Промышленно-строит.
банк |
10545 |
|
|
|
Мост-банк |
10981 |
| 2 |
10000—30000 |
6 |
Импэксбанк |
12511 |
|
|
|
АКБ
Енисей |
16826 |
|
|
|
Межкомбанк |
18669 |
|
|
|
Московский
нац. Банк |
20893 |
|
|
|
Газпромбанк |
32935 |
| 3 |
30000—80000 |
4 |
Кузбаспромбанк |
42226
|
|
|
|
Мосстройэкономбанк |
42534 |
|
|
|
Нефтехимбанк |
64928 |
|
|
|
Гута
банк |
82060 |
|
|
|
Кредо
банк |
105771 |
|
|
|
Международный
пром-ый |
106720 |
| 4 |
80000—200000 |
8 |
Конверсбанк. |
110261 |
|
|
|
Башкредитбанк |
154317 |
|
|
|
АКБ
Торибанк |
155729 |
|
|
|
Омскпромстройбанк |
181397 |
|
|
|
АКБ
Софинтрейд |
196170 |
|
|
|
Башпромбанк |
297613 |
| 5 |
200000—500000 |
3 |
Петровский |
327621 |
|
|
|
АвтоВАЗбанк |
491686 |
|
|
|
Еврофнианс |
653123 |
| 6 |
500000—900000 |
4 |
Челиндбанк |
667271 |
|
|
|
ИнтерТЭКбанк |
737797 |
|
|
|
Запсибкомбанк |
893982 |
| 7 |
900000—
2300000
|
2 |
П
ромрадтехбанк |
1482119 |
|
|
|
Ростэстбанк |
2269172 |
2. А) По полученным
рядам распределения
определить
привлеченные
ресурсы в среднем
на один коммерческий
банк.
|
    №
группы
|
Группы
банков по
количеству
привлеченных
ресурсов |
Число
банков, входящих
в группу (f
i) |
Середина
интервала
X i
|
X i * f i
|
|
X i- X |
|
|
X i- X | f i
|
2
( X i- X )
|
2
( X i- X )
f i
|
| 1 |
Менее
10000 |
1 |
5000 |
5000 |
299107
|
299107
|
89464997449
|
89464997449
|
| 2 |
10000—30000 |
6 |
20000 |
120000 |
284107
|
1704642
|
80716787449
|
484300724694
|
| 3 |
30000—80000 |
4 |
55000 |
220000 |
249107
|
996428
|
62054297449
|
248217189796
|
| 4 |
80000—200000 |
8 |
140000 |
1120000 |
164107
|
1312856
|
26931107449
|
215448859592
|
| 5 |
200000—500000 |
3 |
350000 |
1050000 |
45893
|
137679
|
2106167449
|
6318502347
|
| 6 |
500000—900000 |
4 |
700000 |
2800000 |
395893
|
1583572
|
156731267449
|
626925069796
|
| 7 |
900000—
2300000
|
2 |
1600000 |
3200000 |
1295893
|
2591786
|
1679338667449
|
3358677334898
|
| Итого: |
|
28 |
|
8515000 |
2734107
|
8626070
|
2097343292143
|
5029352678572
|
— в
среднем на
один коммерческий
банк.
Б)
Найти модальное
и медианное
значение привлеченных
ресурсов.
| Интервал |
Число
банков,
входящих
в этот интервал
|
Накопленные
частоты |
| Менее
10000 |
1 |
1 |
| 10000—30000 |
6 |
7 |
| 30000—80000 |
4 |
11 |
| 80000—200000 |
8 |
19 |
| 200000—500000 |
3 |
22 |
| 500000—900000 |
4 |
26 |
| 900000—
2300000 |
2 |
28 |
|
28 |
|
В
—модальное
значение
—медианное
значение
) По данному
ряду распределения
рассчитать
размах вариации,
среднеквадратическое
отклонение,
коэффициент
вариации
.
Размах
вариации равен
Среднеквадратическое
отклонение
Коэффициент
вариации
Задача
№2
На основе
полученного
ряда распределения
построить
структурную
группировку
этих же 30 банков.
каждую выделенную
группу охарактеризуйте
3-4 наиболее
связанными
и существенными
показателями,
имеющимся в
вашей таблице,
кроме абсолютных
показателей.
Выделенные
группы охарактеризуйте
относительными
величинами
структуры.
Результаты
изложите в
табличной
форме и сделайте
выводы.
| № группы |
Интервалы |
Число
банков в группе |
Относительный
показатель
структуры
(%) |
Относительные
показатели
координации |
Относительный
показатель
сравнения
(%) |
| 1 |
Менее
10000 |
1 |
3,6 |
0,13 |
16,7 |
| 2 |
10000—30000 |
6 |
21,4 |
0,75 |
150 |
| 3 |
30000—80000 |
4 |
14,3 |
0,5 |
50 |
| 4 |
80000—200000 |
8 |
28,6 |
1 |
266 |
| 5 |
200000—500000 |
3 |
10,7 |
0,38 |
75 |
| 6 |
500000—900000 |
4 |
14,3 |
0,5 |
200 |
| 7 |
900000—
2300000 |
2 |
7,1 |
0,25 |
|
| Итого: |
|
28 |
100 |
|
|
Относительный
показатель
структуры
(ОПС) представляет
собой соотношение
структурных
частей изучаемого
объекта и их
целого. ОПС
показывают
какой долей
обладают части
в общем итоге,
так, например,
4 группа составляет
28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.
Относительные
показатели
координации
характеризуют
соотношение
отдельных
частей целого
между собой
при этом в качестве
базы сравнения
выбирается
та часть, которая
имеет наибольший
удельный вес.
В результате
получают сколько
единиц каждой
структурной
части приходится
на одну единицу(сто,тысячу
и т.д.) базисной
структурной
части
При расчете
относительных
показателей
координации
за базу примем
4 группу, так
как в нее входит
наибоьшее
количество
банков.
Относительный
показатель
сравнения
представляет
собой соотношение
одноименных
абсолютных
показателей.
Характеризующих
разные объекты.
Так, например,
количество
банков в 1 группе
составляет
16,7% от количества
банков во 2 группе,
во 2 группе
количество
банков в 1,5 раза
больше, чем в
3 группе, а в 6
группе в 2 раза
больше, чем в
7.
|
