МЕНЮ


Фестивали и конкурсы
Семинары
Издания
О МОДНТ
Приглашения
Поздравляем

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ


  • Инновационный менеджмент
  • Инвестиции
  • ИГП
  • Земельное право
  • Журналистика
  • Жилищное право
  • Радиоэлектроника
  • Психология
  • Программирование и комп-ры
  • Предпринимательство
  • Право
  • Политология
  • Полиграфия
  • Педагогика
  • Оккультизм и уфология
  • Начертательная геометрия
  • Бухучет управленчучет
  • Биология
  • Бизнес-план
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Банковское дело
  • АХД экпред финансы предприятий
  • Аудит
  • Ветеринария
  • Валютные отношения
  • Бухгалтерский учет и аудит
  • Ботаника и сельское хозяйство
  • Биржевое дело
  • Банковское дело
  • Астрономия
  • Архитектура
  • Арбитражный процесс
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Административное право
  • Авиация и космонавтика
  • Кулинария
  • Наука и техника
  • Криминология
  • Криминалистика
  • Косметология
  • Коммуникации и связь
  • Кибернетика
  • Исторические личности
  • Информатика
  • Инвестиции
  • по Зоология
  • Журналистика
  • Карта сайта
  • Статистика рисковых активов коммерческого банка


    = ,  = ,


    где  - среднегодовой абсолютный прирост

     = =38,8 млрд. руб.

    = 38,8млрд. руб.

    Определим среднегодовой темп роста



    = 101,3%


    = =  = 101,3 %


    Определим среднегодовой темп прироста


    =-100% = 101,3-100=1,3 %

    =-100% = 101,3-100=1,3 %


    3.Произведем выравнивание ряда динамики:

    а) методом пятилетней скользящей средней;

    Сущность метода скользящей средней заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа первых по счету уровней, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее начиная с третьего и т.д. Расчет пятилетней скользящей средней приведен в таблице 2.1.

    б) методом аналитического выравнивания (расчет выполните для прямолинейной зависимости).

    Представим общую тенденцию развития как прямолинейную функцию времени:


    ,


    где а0, а1-параметры уравнения, t-время.

    Используя метод наименьших квадратов, получим:



    Для определения параметров составим расчетную таблицу 2.4.

    Годы

    Депозиты, млрд.руб

    t

    t2

    y1t

    y2t

    y1t

    y2t

    на рублевых счетах

    на валютных счетах

    у1

    у2

    1999

    1687,66

    1033,5

    -6

    121

    -10125,96

    -6201

    1692,43

    931,66

    2000

    1615,38

    1019,46

    -5

    81

    -8076,9

    -5097,3

    1712,41

    935,12

    2001

    1790,36

    1036,62

    -4

    49

    -7161,44

    -4146,48

    1732,39

    938,58

    2002

    1537,9

    782,34

    -3

    25

    -4613,7

    -2347,02

    1752,37

    942,04

    2003

    1601,08

    806,78

    -2

    9

    -3202,16

    -1613,56

    1772,35

    945,50

    2004

    1822,86

    812,24

    -1

    1

    -1822,86

    -812,24

    1792,33

    948,96

    2005

    1834,82

    874,12

    1

    1

    1834,82

    874,12

    1832,29

    955,88

    2006

    1869,14

    905,06

    2

    9

    3738,28

    1810,12

    1852,27

    959,34

    2007

    1896,7

    1030,64

    3

    25

    5690,1

    3091,92

    1872,25

    962,80

    2008

    1949,48

    1036,62

    4

    49

    7797,92

    4146,48

    1892,23

    966,26

    2009

    2044,38

    1041,82

    5

    81

    10221,9

    5209,1

    1912,21

    969,72

    2010

    2097,94

    1049,88

    6

    121

    12587,64

    6299,28

    1932,19

    973,18

    Итого

    21747,7

    11429,08

    0

    572

    6867,64

    1213,42

    21747,72

    11429,04


    Подставим значения в формулы :

     

     

    Уравнения прямой, представляющие собой трендовые модели депозитов на рублевых счетах и валютных счетах, будут иметь вид:



    Подcтавляя в эти уравнения последовательно значения t, находим выровненные уровни .

    Так как , значит значения уровней выровненных рядов найдены верно.

    Полученные уравнения показывают, что несмотря на значительные колебания в отдельные года, наблюдается тенденция увеличения депозитов как на валютных, так и на рублевых счетах. С 1999 по 2010 года депозиты на рублевых счетах в среднем увеличивались на млрд.руб., а депозиты на валютных счетах росли в среднем на млрд.руб.

    4.Постройте график ряда динамики по фактическим данным и нанесите на него теоретическую линию (тренд).

    График ряда динамики депозитов на рублевых счетах, построенный по фактическим данным и теоретической линией, представлен на рисунке 2.1. График ряда динамики депозитов на валютных счетах, построенный по фактическим данным и теоретической линией, представлен на рисунке 2.2.


    Задание 3


    Перевозка грузов автотранспортным предприятием характеризуется данными


    Таблица 3.1 Перевозка грузов автотранспортным предприятием

    Месяцы

    Среднесуточный объём перевозок

     


    2007

    2008

    2009

    2010

    Январь

    26,5

    27,8

    26,8

    28,3

    Февраль

    27,0

    27,0

    27,6

    29,9

    Март

    27,6

    4,7

    28,3

    30,7

    Апрель

    28,6

    28,9

    29,4

    30,2

    Май

    29,4

    29,1

    29,1

    30,9

    Июнь

    29,9

    28,6

    30,4

    28,6

    Июль

    30,2

    29,4

    30,7

    28,9

    Август

    31,2

    30,4

    32,2

    32,0

    Сентябрь

    29,1

    30,2

    30,4

    30,7

    Октябрь

    28,3

    27,8

    29,1

    26,0

    Ноябрь

    26,5

    27,0

    28,1

    26,5

    Декабрь

    26,0

    26,8

    27,3

    26,3


    РЕШЕНИЕ:

    1.Рассчитаем общую дисперсию грузоперевозок, используя правило сложения дисперсий. Для этого заполним таблицу 2.3.2.


    = = 0,7 тыс. т.2,


    где - средняя дисперсия среди групповых


    S2 = = 1,9 тыс. т.2,


    где S2- межгрупповая дисперсия


    G2 = S2+ = 1,9+0,7 = 2,6 тыс. т.2,


    где G2 – общая дисперсия

    Таблица 3.2

    Месяцы

    Среднесуточный объём перевозок, тыс. т., ( хi)

    =

    2007

    2008

    2009

    2010

    Январь

    26,5

    27,8

    26,8

    28,3

    27,4

    0,6

    Февраль

    27,0

    27,0

    27,6

    29,9

    27,9

    1,4

    Март

    27,6

    28,9

    28,3

    30,7

    28,9

    1,3

    Апрель

    28,6

    28,9

    29,4

    30,2

    29,3

    0,4

    Май

    29,4

    29,1

    29,1

    30,9

    29,6

    0,6

    Июнь

    29,9

    28,6

    30,4

    28,6

    29,4

    0,6

    Июль

    30,2

    29,4

    30,7

    28,9

    29,8

    0,5

    Август

    31,2

    30,4

    32,2

    32,0

    31,5

    0,5

    Сентябрь

    29,1

    30,2

    30,4

    30,7

    30,1

    0,4

    Октябрь

    28,3

    27,8

    29,1

    26,0

    27,8

    1,3

    Ноябрь

    26,5

    27,0

    28,1

    26,5

    27,0

    0,4

    Декабрь

    26,0

    26,8

    27,3

    26,3

    26,6

    0,2





    28,8

    0,7


    Определим эмпирический коэффициент детерминации


     =  = 0,73 или 73%


    На 73% вариация среднесуточного объема перевозок обусловлена сезонным фактором и на 27% другими факторами.


     = 0,85


    Исходя из расчетов, можно сделать вывод, что связь между среднесуточным объемом перевозок за период с 2007 по 2010 год – тесная.

    2.Для выявления основной тенденции в изменении объема перевозок грузов произведем укрупнение интервалов времени в квартальные. Этот метод укрупнения интервала заключается в преобразовании исходного ряда в ряд более продолжительных периодов. Составим рабочую таблицу 3.3.:

    Таблица 3.3

    Кварталы

    Среднесуточный объем перевозок, тыс.т

    2007

    2008

    2009

    2010

    1 квартал

    81,12

    82,94

    82,68

    88,92

    2 квартал

    87,88

    86,58

    88,92

    89,7

    3 квартал

    90,48

    89,96

    93,34

    91,52

    4 квартал

    80,86

    81,64

    84,5

    78,78


    3.По квартальным уровням рассчитаем индексы сезонности грузоперевозок, построим сезонную волну.


    Is = *100%


    Данные расчетов приведем в таблице 3.4


    Кварталы

    Среднесуточный объем перевозок, тыс.т

    Х i

    Is

    2007

    2008

    2009

    2010

    1 квартал

    81,12

    82,94

    82,68

    88,92

    83,9

    97,3

    2 квартал

    87,88

    86,58

    88,92

    89,7

    88,3

    102,4

    3 квартал

    90,48

    89,96

    93,34

    91,52

    91,3

    105,9

    4 квартал

    80,86

    81,64

    84,5

    78,78

    81,4

    94,4





    86,2



    Рис.3.1 Сезонная волна

    Как видно из расчетов и графика - наибольший среднесуточный объем перевозок за период 2007-2010гг. приходится на III квартал, наименьший – на IV квартал

     

    Задание 4

    Имеются следующие данные о выпуске продукции «А» по семи предприятиям объединения.


    Таблица 4.1 Данные о выпуске продукции

    № предприятия

    2009

    2010

    Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.

    Затраты на производство продукции, тыс.руб.

    Удельный вес продукции предприятия, %

    Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.

    Затраты на производство продукции, тыс.руб.

    Удельный вес продукции предприятия, %

    1

    73

    9464

    12,5

    78

    9360

    11,5

    2

    86

    12870

    14,4

    83

    12813

    14,9

    3

    68

    9802

    13,9

    75

    11159

    14,3

    4

    75

    12592

    16,0

    78

    11700

    14,5

    5

    81

    12493

    14,9

    86

    15444

    17,4

    6

    70

    12285

    16,8

    75

    12818

    16,4

    7

    83

    9984

    11,5

    91

    10465

    11,0


    РЕШЕНИЕ:

    1.Для дальнейших расчетов общих индексов преобразуем исходную таблицу в удобную форму (Таблица 4.2)


    Таблица 4.2

    № предприятия

    2009

    2010

    Произведено продукции, шт.

    Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.

    Затраты на производство продукции, тыс.руб.

    Удельный вес продукции предприятия, %

    Произведено продукции, шт

    Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.

    Затраты на производство продукции, тыс.руб.

    Удельный вес продукции предприятия, %


    q0

    z0

    q0z0

    d0

    q1

    z1

    q1z1

    d1

    1

    130,0

    72,8

    9464,0

    32,5

    120,0

    78,0

    9360,0

    29,9

    2

    150,0

    85,8

    12870,0

    37,4

    154,0

    83,2

    12812,8

    38,7

    3

    145,0

    67,6

    9802,0

    36,1

    148,0

    75,4

    11159,2

    37,2

    4

    167,0

    75,4

    12591,8

    41,6

    150,0

    78,0

    11700,0

    37,7

    5

    155,0

    80,6

    12493,0

    38,7

    180,0

    85,8

    15444,0

    45,2

    6

    175,0

    70,2

    12285,0

    43,7

    170,0

    75,4

    12818,0

    42,6

    7

    120,0

    83,2

    9984,0

    29,9

    115,0

    91,0

    10465,0

    28,6

    Итого

    1042

    535,6

    79489,8

    260,0

    1037,0

    566,8

    83759,0

    260,0


    Совокупное действие двух факторов на изменение общих затрат определим с помощью индекса затрат на производство:


    или 105,3%.


    Индекс показывает, что затраты на производство всей продукции в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличились на 5,3%, что в абсолютном выражении составит:


    тыс.руб.


    Общий индекс себестоимости единицы продукции определим по формуле:

    или 105,6%.


    Следовательно, за счет изменения себестоимости единицы продукции по каждому предприятию произошло увеличение общих затрат на производство продукции на 5,3%, что в абсолютном выражении составит:


    тыс.руб.


    Влияние изменения объема продукции на величину общих затрат определим с помощью индекса физического объема по формуле:


    или 99,7%.


    Следовательно, за счет снижения общего объема произведенной продукции затраты на производство уменьшились на 0,3%, что в абсолютном выражении составит:


    тыс.руб.


    2.Определим индекс себестоимости переменного состава, который равен:



    или 105,9%.

    Индекс показывает, что средняя себестоимость изделия по всем предприятиям увеличилась на 5,9%. Этот рост обусловлен изменением себестоимости продукции по каждому предприятию и изменением структуры (удельного веса продукции предприятий).

    Выявим влияние каждого из факторов на динамику средней себестоимости, вычислив индексы себестоимости фиксированного состава и влияния структурных сдвигов.

    Индекс себестоимости фиксированного состава:



    или 105,6% и равен общему индексу себестоимости единицы продукции.

    Индекс влияния структурных сдвигов:



    или 105,6%.

    Средняя себестоимость продукции в 2010 году увеличилась дополнительно на 5,6% за счет изменения структуры, т.е. за счет роста удельного веса продукции некоторых предприятий, на которых уровень себестоимости продукции ниже по сравнению с другими предприятиями.

     

    Библиографический список


    1.                Елисеева И.И. Статистика. Учебник – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2006. – 448с.

    2.                Самин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник. – М.: Юристь, 2005 – 461с.

    3.                Мироедов А.А. Качество жизни в статистических показателях социально-экономического развития [Текст] /А.А. Мироедов //Вопросы статистики – Москва, 2008. - №12 С.53-58.

    4.                Социальная статистика Учебник под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. -416с.

    5.                Теория статистики: Учебник/ Под ред. Р.А. Шмайловой. – М.: Финансы и кредит, 2004. – 560с.

    6.                Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2002.

    7.                Теория статистики. /Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 560 с.

    8.                Практикум по теории статистики. /Под ред. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.

    9.                Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2007.

    Размещено на


    Страницы: 1, 2, 3, 4


    Приглашения

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хореографического искусства в рамках Международного фестиваля искусств «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»

    09.12.2013 - 16.12.2013

    Международный конкурс хорового искусства в АНДОРРЕ «РОЖДЕСТВЕНСКАЯ АНДОРРА»




    Copyright © 2012 г.
    При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.