|
||||||||||
При наличии финансовых ресурсов на оплату труда к установленным ставкам и окладам может быть применен повышающий коэффициент. При наличии упущений в работе подразделения и отдельных работников к действующим окладам могут быть применены понижающие коэффициенты. В приложениях А и Б изложены факторы влияющие на коэффициент трудового участия. 2.1.6 Исследование влияния основных факторов трудовой деятельности работников на уровень заработной платыДля установления количественной взаимосвязи исследуемых факторов с уровнем заработной платы рекомендуется применять методы математической статистики, в частности, метод корреляционно-регрессивного анализа. Используя теорию указанного метода, на предприятии следует провести экономико-математический анализ влияния основных факторов на уровень заработной платы, который предлагает выбор и основные формы связи между показателем Y и факторами xi по следующим этапам: Таблица 2.2 – Матрица исходных данных | ||||||||||
Заработная плата, грн |
Категория работника |
Отработанное время |
КТУ |
|||||||
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
|||||||
185 |
4 |
159 |
1.42 |
|||||||
181 |
3 |
159 |
1.40 |
|||||||
186 |
4 |
159 |
1.41 |
|||||||
128 |
3 |
143 |
1.44 |
|||||||
120 |
3 |
103 |
1.44 |
|||||||
127 |
3 |
135 |
1.40 |
|||||||
183 |
4 |
147 |
1.42 |
|||||||
125 |
4 |
159 |
1.38 |
|||||||
184 |
4 |
152 |
1.37 |
|||||||
147 |
3 |
128 |
1.44 |
|||||||
125 |
3 |
152 |
1.42 |
|||||||
127 |
4 |
159 |
1.52 |
|||||||
128 |
3 |
160 |
1.48 |
|||||||
127 |
4 |
160 |
1.49 |
|||||||
133 |
3 |
160 |
1.46 |
|||||||
131 |
3 |
147 |
1.52 |
|||||||
127 |
3 |
128 |
1.50 |
|||||||
122 |
4 |
135 |
1.42 |
|||||||
126 |
4 |
152 |
1.40 |
|||||||
176 |
4 |
152 |
1.41 |
|||||||
145 |
3 |
168 |
1.44 |
|||||||
146 |
3 |
168 |
1.44 |
|||||||
176 |
3 |
168 |
1.40 |
|||||||
182 |
4 |
168 |
1.42 |
|||||||
181 |
4 |
168 |
1.38 |
|||||||
148 |
3 |
160 |
1.37 |
|||||||
145 |
3 |
160 |
1.44 |
|||||||
176 |
3 |
160 |
1.42 |
|||||||
182 |
4 |
160 |
1.52 |
|||||||
180 |
4 |
168 |
1.48 |
|||||||
151 |
3 |
160 |
1.49 |
|||||||
174 |
4 |
160 |
1.46 |
|||||||
145 |
3 |
159 |
1.52 |
|||||||
179 |
4 |
152 |
1.50 |
|||||||
121 |
3 |
152 |
1.42 |
|||||||
134 |
3 |
147 |
1.40 |
|||||||
147 |
3 |
160 |
1.41 |
|||||||
152 |
3 |
160 |
1.44 |
|||||||
184 |
4 |
159 |
1.44 |
|||||||
161 |
3 |
147 |
1.40 |
|||||||
156 |
4 |
168 |
1.42 |
|||||||
140 |
3 |
168 |
1.38 |
|||||||
138 |
3 |
147 |
1.37 |
|||||||
177 |
4 |
147 |
1.44 |
|||||||
166 |
4 |
160 |
1.42 |
|||||||
177 |
4 |
147 |
1.52 |
|||||||
150 |
3 |
159 |
1.48 |
|||||||
188 |
4 |
168 |
1.49 |
|||||||
154 |
3 |
168 |
1.46 |
|||||||
175 |
4 |
147 |
1.52 |
В начале определяется совокупность исходных данных.
В качестве исходных данных выбран отдел из 50 человек.
Матрица исходных данных приведена в таблице 2.2 (для удобства категория инженера имеет обозначение 4).
Для обоснования выводов о форме связи заработной платы с исследованными факторами были приведены расчеты параметров уравнения линейной зависимости вида:
Результат проведенных исследований показал, что коэффициент множественной корреляции R=0,838, среднеквадратическая ошибка линейного уравнения составила 6 %
В таблице 2.3 по каждому фактору приведены средние значения и среднеквадратическое отклонение которые характеризуют степень рассеивания фактических значений признаков относительно средней величины.
Согласно теории корреляционного анализа коэффициент парной корреляции меньше 0,3 следует исключить из дальнейшего анализа и расчетов.
Таким образом, на основе проведенного анализа степени влияния исходных факторов на уровень заработной платы отобраны следующие:
х1 – категория работника (инженер первой категории, инженер второй категории и т.д.);
х2 – отработанное время, человеко-час;
х3 – коэффициент трудового участия.
При этом уравнение множественной корреляции, полученное с помощью ЭВМ принимает следующий вид:
Полученный коэффициент множественной корреляции необходимо проверить по t критерию Стьюдента для определения его значимости.
При этом должно быть выдержано неравенство:
Проверка коэффициента множественной корреляции по t-критерию Стьюдента показала, что он значим, так как табличное его значение при 95% вероятности равно 2.0, а расчетное значение 5.2.
Факторы
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13
09.12.2013 - 16.12.2013
09.12.2013 - 16.12.2013
Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.